如果你的手接触键盘工作，人工智能将在未来几年改变你的工作。
在这篇博客文章中，我将与您分享扩展人工智能技能的路线图，以及学习资源。
这个路线图从基础开始，所以即使你没有机器学习、数学或编程背景，我希望你能得到一些有用的起点想法。
👉 注意：您也可以在我的YouTube频道上观看此博客文章的视频版本，并下载完整的路线图PDF文件:
现在，让我们开始吧！💪
为什么你应该学习人工智能？
自1950年代以来，人工智能、机器学习和深度学习一直存在。由于算法、计算能力的进步，尤其是数据的丰富，这一领域在过去十年（尤其是最近几年）取得了长足的发展。
我们今天经常谈论的人工智能是生成式人工智能，它是机器学习和深度学习的一个子集。
生成式人工智能、深度学习、机器学习和人工智能之间的关系。图片由作者提供。
生成式人工智能现在可以编写代码、生成令人惊叹的图像、创作音乐、诊断罕见疾病、创建演示文稿大纲、阅读图像等等。
全球各地的公司正在竞相利用生成式人工智能来创造更好的服务和产品，改进流程并自动化耗时的任务，以获取价值。
大型企业正急于实施人工智能解决特定问题。这是一座金矿，因为一切仍然非常新。如果你具备AI构建知识和技能，你可以产生巨大影响。
就像任何新事物一样，人工智能模型仍然存在许多需要解决的问题。它们还不够可靠或稳定，可能存在偏见等问题。这就是为什么我们需要更多深入了解并能够彻底解决这些问题的人...