推理:竞争的底线 - 通过量来弥补?

内容

现在除了OpenAI之外,还有五家公司拥有能够在各种基准测试中超越GPT-3.5的模型:Mistral Mixtral、Inflection-2、Anthropic Claude 2、Google Gemini Pro和X.AI Grok。更令人惊讶的是,Mistral和X.AI都在不到20人的团队中取得了这些卓越的成果。此外,我们还预计Meta、Databricks、01.AI(Yi)、百度和字节跳动也很快会达到>GPT 3.5的性能。当然,这些都是在基准测试中,而且其中一些人据称在评估上进行训练……但别在意这个__细节。

对于那些在打分的人来说,从现在起的几个月内将会有总共11家公司。显然,GPT-3.5级别模型的预训练已经完全商品化。OpenAI仍然是GPT-4的王者,但这一领先优势已经显著缩小。虽然我们相信大部分长期价值将由最高端模型捕获,但显然,质量和成本稍低的下一层模型将在市场上创造数十亿美元的细分市场,特别是在经过微调后。

但是,如果这些模型无处不在,谁能真正从中赚钱呢?

总结
目前,除了OpenAI外,还有五家公司在多项基准测试中超越了GPT-3.5,分别是Mistral Mixtral、Inflection-2、Anthropic Claude 2、Google Gemini Pro和X.AI Grok。这些公司中,Mistral和X.AI的团队人数不足20人。预计Meta、Databricks、01.AI、百度和字节跳动也将很快达到超越GPT-3.5的性能。尽管OpenAI的GPT-4仍然是市场领导者,但其领先优势已显著缩小。市场上将出现11家公司,表明GPT-3.5级别模型的预训练已成为商品化。为了在竞争中获胜,非市场领导者需要采用亏损引流策略。许多公司正在以低价提供推理服务,尽管几乎所有公司在LLM推理上都在亏损。Mistral的Mixtral模型引发了推理成本的竞争,许多初创公司通过烧钱来争取市场份额。最终,只有那些能够提供独特分销、数据保护和合法使用的公司才能在这个竞争激烈的市场中获利。