在YC,我们经常讨论我们希望看到更多人参与的想法。偶尔,我们会收集这些想法,并以我们称之为创业请求(Request for Startups,简称RFS)的形式分享它们——这是YC一个已有十多年历史的传统。此页面汇集了这些想法。
请不要觉得你需要在这些想法中选择一个来申请 YC。 我们预计这个列表上的想法只会是我们实际资助的想法的一小部分 - 但如果这个列表上的某个想法是你愿意去做的,我们希望我们认为它特别有前景的事实能给你额外的鼓励,让你投入其中。
-
- 从过去几个月的人工智能突破中,解锁了一波新的创业机会。我们过去每年最多发布一次创业请求,但我们决定在上一次发布仅仅3个月后发布这份名单,以帮助创始人找到刚刚开放的创意领域。
你可能已经关注到这些思想背后的最新进展。通过操作员和计算机使用,AI系统现在可以使用计算机。像OpenAI的O1/O3和Deepseek R1这样的推理模型使得构建能够匹配甚至超越人类的AI系统成为可能。它们还需要新的计算基础设施。而DeepSeek R1向世界展示了在低级优化中存在巨大的未开发潜力。
这些是我们认为现在值得研究的想法。
2. _\- [加里·谭](https://www.ycombinator.com/people/garry-tan)_
我们想要一种新的 AI 应用商店和操作系统层,能够在你的电脑或手机上运行。它应该:
1. **保护用户数据**
用户控制每个应用可以看到的信息——如日历、文件或浏览记录——但前提是用户同意。
2. **提供一个共享记忆**
所有个人详细信息(偏好、过去的行为、上下文)保留在这一层,而不是分散在十几个应用中。
3. **帮助用户找到最佳的AI应用**
这个应用商店对每个AI工具进行评审和审核,以便用户可以安全地发现和安装它们。
4. **帮助开发者构建**
开发者获得基础设施,帮助他们避免在简单API中重新发明轮子(如计算机使用、本地LLaMA版本控制和应用级访问控制)
5. **处理支付**
使支付付费应用或服务变得简单。
想象一下一个旅行 AI,它擅长寻找航班,知道你通常和你那九岁的孩子一起旅行,而他喜欢盯着窗外看;或者一个 AI 助手,当你在阅读论文或书籍时,推荐想法最初出现的文本。基于这个应用商店构建的应用程序将只拥有一小部分数据,这是你,用户,所允许的。我们需要这样的系统,以便 AI 能够既强大又私密。
有些人可能会说大型科技公司会构建这个,但现在可能是你来做的时候。
如果做得正确,这将为初创公司和创始人创造更多机会:他们的应用将通过共享内存变得更智能,这将转变为一个新的市场,解决分发和货币化的问题。
如果您正在构建它,请申请。我们很乐意帮助您做好这件事。
3. _\- [戴安娜·胡](https://www.ycombinator.com/people/diana-hu) 和 [达尔顿·考德威尔](https://www.ycombinator.com/people/dalton-caldwell)_
我们需要更多可以更快、更低成本建设的数据中心,以支持人工智能进步所需的基础设施。超大规模数据中心项目需要数年才能完成,考虑到当前的兴趣和资金,我们需要新的公司和更多创新的解决方案来加速这一建设——无论是在电力基础设施、冷却、材料采购还是项目管理方面。
我们可以设想未来的样子:软件将处理规划和建造新数据中心或仓库的每一个方面,从选址和建设到设置和持续管理。这些应用将是“无人值守”的,机器人将全天候24小时自主运行,无需人工干预。
我们希望资助新的初创公司,以帮助实现这一愿景。
4. _\- [汤姆·布隆菲尔德](https://www.ycombinator.com/people/tom-blomfield)_
在美国和欧洲,近400万人(大约占整个劳动力的1%)从事合规和审计工作。而合规成本只会不断上升。从GDPR到多德-弗兰克法案,从金融反洗钱/了解你的客户到环境、社会和治理报告——监管环境不断扩大。
传统的合规任务需要阅读密集的法规,交叉检查内部政策和程序文件,手动抽样前线工作并生成重复的报告。审计员通常需要筛选大量非结构化数据以发现问题。这些手动、耗时的工作流程迫切需要自动化。
LLMs 在这方面表现出色。它们可以解析监管文件、公司政策或财务报表,并突出问题,从而节省人工审核。这些工具将自动化审计员目前手动进行的许多测试:发现数据中的异常、识别不完整的记录或突出矛盾的政策。
与其抽样几份文件,一个训练良好的模型可以一次性查看所有内容 - “持续审计”全球每一家公司。
5. _\- [迈克尔·塞贝尔](https://www.ycombinator.com/people/michael-seibel)_
每天,复杂的需要电子签名的文件在个人和商业生活中造成摩擦:想想税表、销售协议、抵押贷款、雇佣合同、保密协议、贷款申请、保险申请等等。
使用 docusign 或类似产品时,今天太难做到:
1. 创建文档模板
2. 避免填写重复信息
3. 修正文档错误
4. 获取复杂术语的解释
5. 集成到其他软件产品中
我们希望创始人重新思考在一个由人工智能驱动的世界中,文件应该如何创建和分发以供签署。
想象一套新的工具,可以:
1. 取任何现有的签署文件,移除您选择的变量,并创建一个新的文档模板。
2. 自动填写您过去提供的信息或公开可用的关于您的信息的文档。
3. 允许您通过语音助手填写复杂的文档,该助手可以解释难以理解的条款或条件。
4. 拥有根据签署人/情况自我定制的文档模板。
如果你有兴趣构建 Docusign 2.0 - 你应该申请 YC.
6. _\- [贾里德·弗里德曼](https://www.ycombinator.com/people/jared-friedman)_
AI代理现在可以浏览网页和使用桌面应用程序。OpenAI的Operator和Anthropic的Computer Use显示这是可能的,还有许多优秀的开源选项。
让人工智能代理使用网络就像把一个装在罐子里的大脑赋予了手。它现在可以做事情。
这意味着每个网站和每个应用程序现在实际上都有一个API。这意味着人们在计算机上可以完成的任何工作流程都可以被自动化。
这可能将AI代理的可用案例增加10倍。我们迫不及待想看看人们会用它构建什么。
7. _\- [大卫·利布](https://www.ycombinator.com/people/david-lieb)_
软件是一种经过验证的方法,可以将以前只有富人才能负担的东西带给每个人。直到2009年,只有世界上最富有的人才能负担私人司机,但今天,Uber,以及现在的Waymo,已经将这一服务带给了每个人。另一个例子是:当我第一次开始研究将成为Google Photos的项目时,我惊讶地发现富人雇佣真实的人来处理他们所有的照片,进行编辑、标记和组织。我们构建了人工智能来为数十亿人自动化这一过程。
尽管在过去十年中软件爆炸式增长,富人仍然雇佣大量人力员工提供个人服务。这些服务包括税务会计师、个人律师和资金管理人,还有个人教练、私人家教,甚至私人医生。这个列表还在继续。为什么只有富人能负担得起这些?因为软件尚未能够取代这些类型的个性化知识工作任务......直到现在。
在接下来的几年里,我们预计人工智能将足够成熟,能够完成大部分这些工作。因此,如果您正在努力将这一部分“个人人工智能助手”带给地球上的每一个人,我们非常希望听到您的消息。
9. _\- [皮特·库门](https://www.ycombinator.com/people/pete-koomen)_
语言模型已经能够写出比大多数人更好的代码。这将使软件开发的成本降到零。
那么代理会取代软件开发者的工作吗?不会!未来我们将需要更多的人类软件工程师,因为软件将几乎控制一切。
这些人类不会直接编写太多代码。相反,他们将管理团队的代理,为他们构建软件。除了编写代码,代理还将执行构建软件所需的大多数其他专业任务:质量保证、部署、安全与合规审计、翻译、运营等。
我们希望资助那些能够让小型通用软件开发者团队管理大型代理团队,共同构建和交付大量软件的初创公司。
如果您有兴趣为软件工程的未来构建工具,我们很想听到您的声音。
10. _\- [达尔顿·考德威尔](https://www.ycombinator.com/people/dalton-caldwell)_
开源和开源初创公司之间存在一种模式。首先我们有专有的Unix,然后我们有了Linux,接着我们有了RedHat。首先,我们有了BitKeeper,然后我们有了Git,接着我们有了Github和Gitlab。
有一个巨大的机会来建立初创公司,提供支持和服务,帮助人们使用开源人工智能。
对于发布开源代码的组织来说,不专注于提供商业支持并不罕见。例如,谷歌和脸书开源了许多工具,但并不总是致力于为企业提供使用这些工具的商业支持——这为初创公司创造了机会。
在开源人工智能领域将会有许多赢家,但DeepSeek的推出应该为创始人提供了丰富的新领域,以帮助企业利用这些系统。
如果您对为企业构建开源人工智能感兴趣,我们希望听到您的消息。
11. _\- [戴安娜·胡](https://www.ycombinator.com/people/diana-hu)_
AI硬件仍然受到软件的限制。Nvidia之所以占据主导地位,主要是因为CUDA的手动优化代码被用于AI模型。竞争硬件——AMD、定制硅——往往表现不佳,不仅仅是因为芯片劣质,还因为编写系统级代码(内核、驱动程序)非常困难,而从事这方面工作的软件工程师数量不足。
然而,现在有了像 Deepseek R1 或 OpenAI o1 和 o3 这样的推理模型,它们可以生成与人类 CUDA 代码相媲美或超越的人硬件优化代码。
我们希望看到更多创始人致力于开发 AI 生成的内核,使更多硬件替代方案适用于 AI。
这不仅仅是关于性能。这是关于打破依赖关系。正在研究这个的创始人可以重塑硬件生态系统。
12. _\- [达尔顿·考德威尔](https://www.ycombinator.com/people/dalton-caldwell)_
互联网上相当大比例的流量由非人类程序抓取和寻找信息组成。这些程序通常会伪装成人类来填写表单或寻找变化,大多数人建网站时考虑的都是人类用户,而不是抓取程序。
随着人工智能和代理的出现,似乎构建软件和服务的想法是一个好主意,在这些软件和服务中,代理作为客户 得到积极的支持和文档,而不是作为边缘案例。
例如,帮助代理支付托管积分、预订旅行或与其他方签订合同的 API。在股票市场上,人类和程序一起交易是众所周知的,未来这种情况只会增加。
如果您想建立专门旨在更好地服务代理的服务,我们希望听到您的声音
13. _\- [贾里德·弗里德曼](https://www.ycombinator.com/people/jared-friedman)_
从2005年到2020年,互动网页应用的发明促成了一波巨大的B2B SaaS公司浪潮。超过100家B2B SaaS独角兽公司成立,几乎一半的风险投资资金流向了这一类别。
在接下来的十年里,我们很可能会看到一波平行的公司构建垂直AI代理。
什么是垂直AI代理?它是建立在大型语言模型(LLMs)之上的软件,经过精心调优,能够自动化某种真实且重要的工作。在最近的批次中,我们看到YC公司开发了AI税务会计、AI医疗账单处理、AI电话支持代理、AI合规代理和AI质量保证测试员。
一些人之前嘲笑这样的想法为 "ChatGPT 包装器",但没有人认为这样的人会尝试将这样的系统投入生产。构建在现实条件下有效的系统需要真实的代理架构、与遗留系统的集成以及深厚的领域理解。
要让这样的系统正常运作是很困难的,但一旦成功,增长可能会非常惊人。B2B SaaS 的价值主张是使人类工作者逐步更高效。垂直 AI 代理的价值主张是完全自动化工作。达到人类水平表现的垂直 AI 代理增长速度极快。
这次机会完全有可能足够大,能够再造出100个独角兽。对于每一个成功的B2B SaaS公司的类别,你可以想象一个更大的垂直AI公司正在建立。
虽然许多创始人已经在最明显的类别中致力于这些想法,但我们认为与机会的规模相比,这仍然相对未被发现,还有许多大型类别尚未触及。
14. _\- [达尔顿·考德威尔](https://www.ycombinator.com/people/dalton-caldwell)_
如果你阅读了 DeepSeek 论文并试图理解其中的突破,似乎显而易见,专注于充分利用有限硬件资源的优秀工程师是至关重要的。
由于资源限制,充分利用有限硬件的关注是计算机历史上的一个共同主题,这包括创始人们本身的这种狂热关注。
谷歌的创始人痴迷于让他们的基础设施运行在商品化的 x86 服务器和像 Linux 这样的开源工具上。这导致了他们公司完全不同的方法和好处。
约翰·卡马克作为创始人和程序员,彻底改变了视频游戏行业,他在技术上取得了几项突破,成为了行业标准。此外,id Software 在开源他们的旧游戏方面有着悠久的历史,这带来了许多好处,包括促进了模组社区的发展,并教育他人关于游戏引擎中使用的技术。
能够理解和创新整个软件堆栈对初创公司创始人来说可能是一个不公平的优势。
我们希望资助具有类似专业知识的创始人,专注于他们可以应用于任何创业想法的低级系统。
15. _\- [戴安娜·胡](https://www.ycombinator.com/people/diana-hu)_
直到最近,计算支出主要用于预训练基础模型。但现在随着 Deepseek R1 和 OpenAI o1 及 o3 的出现,出现了一种新的扩展趋势,这表明在 AI 应用实际使用这些模型时,我们在推理时需要更多的计算资源。
随着人工智能应用将对复杂推理模型的API调用次数增加10倍甚至100倍,基础设施成本将成为一个真正的问题。
这就是新创业公司发挥作用的地方。在这里有重建技术栈的空间:更好的推理层工具软件、更便宜的处理GPU工作负载的方法,以及让AI应用在不亏损的情况下扩展的优化。
这是一种不性感但至关重要的问题,常常会创造出巨大的机会。
-
- 在YC,我们经常讨论我们希望看到更多人参与的想法。偶尔,我们会收集这些想法,并以我们称之为创业请求(Request for Startups,RFS)的形式分享它们——这是YC一个超过十年的传统。此页面收集了这些想法。
请不要觉得你需要在这些想法中选择一个来申请 YC。 我们预计这个列表上的想法只会是我们实际资助的想法的一小部分 - 但如果这个列表上的某个想法是你愿意去做的,我们希望我们认为它特别有前景的事实能给你额外的鼓励,让你投入其中。