GitHub - cefege/seo-chat-bot

内容

SEO 问答聊天机器人

这个 Python 代码实现了一个聊天机器人,可以回答与 SEO 相关的问题。该聊天机器人基于 OpenAI 的 GPT-3.5 语言模型,这是一个强大且多才多艺的自然语言处理模型。使用的来源:

  • seobythesea.com
  • holisticseo.digital
  • Koray Tuğberk GÜBÜR 在其他出版物上发表的客座文章。

依赖关系

这段代码使用了以下库:

  • streamlit:用于构建用户界面。
  • pinecone:用于根据用户的问题检索相关的文本片段。
  • openai:用于生成对用户问题的响应。
  • streamlit_chat:用于在用户界面中显示聊天记录。

要安装这些库,请使用以下命令:

使用 pip 安装 streamlit pinecone openai streamlit_chat

使用方法

要运行此代码,首先使用你的 Pinecone 和 OpenAI API 密钥分别设置 PINECONE_API_KEYOPEN_AI_API_KEY 环境变量。你可以通过在 OpenAI 网站上创建账户来获取 OpenAI API 密钥。

然后,运行以下命令:

运行 streamlit_app.py```

这将启动Streamlit服务器,您可以通过打开Web浏览器并导航到 http://localhost:8501 来访问聊天机器人。

如何运作

聊天机器人的工作原理如下:

  1. 用户在输入框中输入问题。
  2. 聊天机器人使用Pinecone相似性搜索服务基于用户的问题检索相关的文本片段。
  3. 聊天机器人将用户的问题添加到检索到的文本片段中,创建一个增强查询。
  4. 聊天机器人使用OpenAI的GPT-3.5(Chat GPT)语言模型对增强查询生成响应。
  5. 聊天机器人显示响应给用户,并附带聊天历史。

聊天记录保存在 st.session_state 字典中,这是一个在 Streamlit 会话间保持不变的字典。streamlit_chat 库中的 message 函数用于在用户界面中显示聊天记录。

总结
这个Python代码实现了一个基于OpenAI的GPT-3.5语言模型的SEO问答聊天机器人。它使用了streamlit、pinecone和openai等库,用户可以通过设置PINECONE_API_KEY和OPEN_AI_API_KEY环境变量,并运行streamlit_app.py文件来启动聊天机器人。用户输入问题后,聊天机器人使用Pinecone相似性搜索服务检索相关文本片段,然后结合用户问题使用OpenAI的GPT-3.5生成回答,并在用户界面显示聊天历史。