关于SEO中的LSI关键词存在许多误解。本指南将澄清事实。
使用这些信息更有效地优化您的内容，提高清晰度和相关性，以获得更高的谷歌排名。
SEO中的LSI关键词是什么？
潜在语义索引（LSI）关键词是与目标关键词在概念上相关的词或短语。例如，如果您想在“信用卡”上排名，相关的术语可能包括“钱”、“信用评分”和“利率”。
但称这些为“语义关键词”更为准确。
为什么 LSI 关键词不重要
LSI 关键词并不重要，因为谷歌明确表示它 不 使用潜在语义索引来排名搜索结果。
相反，谷歌使用其他形式的语义分析来理解你的内容。
使用语义相关的关键词仍然对SEO有帮助，因为它提高了谷歌对您页面主题和范围的理解。
在本指南的后面，您将学习如何找到有效的语义关键词。
潜在语义索引是一种信息检索方法。它考虑单词之间的语义关系，这些关系是通过潜在语义分析 (LSA)确定的，而不仅仅依赖于关键词匹配。
该方法旨在提供更相关的搜索结果。
例如，考虑搜索查询“华尔街”。
一个仅基于关键词匹配的搜索引擎可能会返回关于壁画的文章，因为它们包含“墙”和“街”的词。
然而，使用潜在语义索引或类似技术的搜索引擎可能更倾向于包含“金融”一词的文章。在LSA数据中，“金融”、“墙”和“街道”经常共同出现，表明它们之间存在概念关系。
这篇开创性的1988年关于潜在语义索引的论文的作者将其描述为“处理人机交互中的词汇问题的新方法。”
然而，谷歌已表示它不使用潜在语义索引。
什么是潜在语义分析（LSA）？
潜在语义分析（LSA）是一种用于识别文本中概念相关词汇的数学方法。换句话说，LSA 有助于找到具有相似含义或上下文的词汇，通常称为 LSI 关键词。
LSA 分析文本以检测单词之间的有意义模式。这个过程使计算机能够形成对 同义词 的人工理解。例如，“收入”和“收益”通常出现在类似的上下文中。
LSA 还帮助计算机理解 多义 词（具有多重含义的词）。例如，“bank” 通常与 “finance”、“savings” 和 “rates” 一起出现，或者与 “river”、“erosion” 和 “sediment” 一起出现。
像谷歌这样的搜索引擎使用不同的方法来理解单词之间的关系。
这就是原因：
为什么谷歌不使用潜在语义索引
谷歌不使用潜在语义索引，因为这是一种较旧的技术，旨在处理较小的文档集，而不是整个网络。
因此，LSI 关键词和 LSI SEO 背后的理念并不完全准确。
然而，谷歌仍然关心语义。除了识别关键词，谷歌还使用各种形式的语义分析来理解搜索意图和页面的整体主题。
当你搜索‘狗’时，你可能不想要一个页面上出现数百次‘狗’这个词。考虑到这一点，算法会评估一个页面是否包含除了关键词‘狗’以外的其他相关内容——例如狗的图片、视频或甚至是品种列表。
— 谷歌
谷歌使用其他方法，而不是潜在语义索引:
- 知识图谱: Google 的 知识图谱 是一个存储关于实体（如人和地点）及其关系的语义网络。
- 自然语言处理 (NLP): Google 使用 NLP 来识别内容和查询中的实体。它还区分意义上的细微差别。
- 人工智能和机器学习: Google 应用 人工智能系统 将词映射到概念，理解上下文，并整体分析文本，而不是将其视为简单的词汇集合。
例如，谷歌理解关于“lax到nyc”和“nyc到lax”的查询和页面之间的区别，尽管它们的术语相似。
如何找到语义关键词
在您的内容中使用语义关键词（主题相关词）有助于谷歌理解页面的主题。这种一致性使得将您的内容与相关搜索查询匹配变得更容易。
语义关键词还鼓励您涵盖相关的子主题和角度。例如，在关于信用卡的文章中讨论“利率”。
因此，这些关键词有助于创建更高质量的内容。它们可以带来更多的自然流量和更好的参与度。
找到语义关键词比找到LSI关键词更容易。你不需要复杂的数学分析。
像 Semrush 这样的工具可以处理繁重的工作。
为新内容寻找语义关键词
要为新内容找到语义关键词，请将您的target keyword 输入到 Semrush 的 SEO 内容模板。设置您的目标位置和设备，然后点击“创建内容模板。”
该工具分析您目标关键词的前10个结果。然后，它提供有用的见解和建议。
您将在 关键建议 部分看到语义相关的词汇。
当你准备好开始写作时，点击“实时内容检查”。然后选择“在SEO写作助手中打开。”
在SEO 写作助手中撰写您的内容。使用侧边栏的SEO部分来跟踪语义关键词。
该工具还将提供其他建议并显示进度评分图表。
撰写后，在工具中检查意外抄袭。
然后，发布你的内容。通过使用语义关键词，你可以开始在更多相关查询中排名。
使用 Semrush 的 页面 SEO 检查器 来识别现有内容中缺失的语义关键词。