为什么在数据科学或软件工程领域赚15万至20万美元并不意味着你成功

内容

Retire Early In Mexico

在你批评我之前,请先听我说完。

David Pupăză 在 Unsplash 上的照片

我经常看到很多YouTube视频和其他在线帖子,上面的人说“我辞掉了我的数据科学等六位数工作”之类的话,从这些帖子的阅读中间接地暗示他们取得了成功。而且,那些收入较低的人看了他们的帖子后会把这些作者视为成功人士。

然而,这群程序员和高级分析师并不是成功的那一群。

我是在成为其中一员并在这样的职位上工作了几年后才说这番话的,这是我逐步提升薪水后的成果。

我对企业结构非常熟悉,既有在《财富》500强公司工作的经验,也有在企业外工作的经验,因此能够从两个角度理解企业结构。

如今,大型公司为新的数据科学家、数据工程师或软件工程师支付起薪为100k+。几年后晋升后,薪水很容易就能跳到120k,再过2-3年就能达到150k甚至更高。

对于不熟悉这些内部运作的人来说,看起来像是这位初级数据科学家在二三十岁时就能赚到15万美元,表现得非常有天赋和敬业,这是许多其他工作无法复制的成就。

然而,这在当今企业中是一种自然、正常的发展。"自动化"、"机器学习"等流行词意味着他们愿意为能够(有些人比其他人更多)做这些事情的人付出高薪。

这些工人的薪水在最初几年会大幅上涨,其中一些人还有机会管理一支技能相似的小团队。

然后薪资增长开始突然趋于平稳。当现在的“高级”或“首席”数据科学家或软件工程师达到约20万美元时,可能会发生两件事情。

他们的一个不太好的消息是,他们永远被固定在纯技术角色中——他们成为了...

总结
这篇文章讨论了在大公司从事数据科学、数据工程或软件工程等高薪职位的人并不一定是成功的。作者指出,这些职位的薪资增长是一种自然的、正常的进展,而并非所有人都能取得的成就。文章强调了大公司对于能够进行自动化和机器学习的人才的高薪聘用,以及这些职位在薪资增长到一定程度后可能会陷入瓶颈。