中研院语言模型出包事件后：台湾能够建立自己的繁体中文模型吗？我们还欠缺什么？

内容

文：袁如陵（伦敦大学智财管理硕士、台湾大学植病所硕士，台湾专利师，曾任上市医材公司法务主管、英国顾问公司产业分析师、科技业专利工程师）

随着人工智能（AI）技术的快速发展，以及各项应用的快速导入，各国科技巨头、AI新创无不砸下重金，致力于打造最先进的大型语言模型（Large Language Model，LLM）。而台湾也有多个团队正在打造AI模型，目前已有成果的就包括：

国科会：「TAIDE」模型

联发科：「BreeXe」及「BLOOM-zh」模型

链接

https://tw.news.yahoo.com/%E4%B8%AD%E7%A0%94%E9%99%A2%E8%AA%9E%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%87%BA%E5%8C%85%E4%BA%8B%E4%BB%B6%E5%BE%8C-%E5%8F%B0%E7%81%A3%E8%83%BD%E5%A4%A0%E5%BB%BA%E7%AB%8B%E8%87%AA%E5%B7%B1%E7%9A%84%E7%B9%81%E9%AB%94%E4%B8%AD%E6%96%87%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%97%8E-%E6%88%91%E5%80%91%E9%82%84%E6%AC%A0%E7%BC%BA%E4%BB%80%E9%BA%BC-055616903.html

总结

随着人工智能（AI）技术的迅速发展，各国科技巨头和新创公司纷纷投入巨资，致力于开发大型语言模型（LLM）。台湾也有多个团队在打造AI模型，包括国科会的“TAIDE”模型、联发科的“BreeXe”和“BLOOM-zh”模型等。这些模型以繁体中文为训练目标，旨在提升台湾人文、地理、历史等知识的应用能力。尽管TAIDE在某些功能上超越了OpenAI的GPT 3.5，但仍存在使用非台湾习惯用语的问题，主要是因为其基于开源的Llama-2模型开发，混入了简体中文的训练数据。由于资源限制，台湾的AI模型多依赖国外开源模型，难以完全实现本土化。文章指出，训练数据对AI模型的效能至关重要，台湾在繁体中文内容的稀缺性上或许是未来突破的关键。