美国与中国在人工智能（AI）领域日益激烈的竞争不仅仅是长期贸易争端的延续；这是一场可能重塑全球权力格局的关键战斗。
最近的两个发展加大了这场斗争的重要性：乌克兰战争生动地展示了人工智能，特别是以人工智能增强的无人机，如何被武器化，强调了该技术在现代战争中的致命潜力；以及2022年11月OpenAI推出的ChatGPT——一个生成式人工智能（GenAI）聊天机器人，展示了人工智能在几乎每个经济和社会生活方面转变的能力。
这些进展将人工智能推向了国家安全和地缘政治讨论的核心。正如高盛人工智能博客所指出的，“虽然美国、中国和俄罗斯在许多事情上并不一致，但他们都承认人工智能可能重塑权力平衡。”这一观点得到了AI Now研究所的呼应，该研究所声称“人工智能现在已牢牢定位为国家战略技术，关系到地缘政治和经济雄心。”
这场人工智能竞赛之所以特别引人注目，是因为两大超级大国在技术创新方面的截然不同的做法。中国的战略以集中规划为特征，国家直接资金流入特定的人工智能项目和国家计算中心的建设。相比之下，美国主要依靠私营企业推动人工智能的进步，其中许多企业利用开源模型。美国政府的支持相对温和，直到最近对该行业施加的出口管制也很少。
阿尔切萨提，梅卡托研究所：中国研究：美国开发的开源人工智能模型帮助中国公司通过利用现有架构缩小差距
尽管美国在生成性人工智能方面目前处于领先地位，但英国吉尔福德萨里大学以人为本的人工智能研究所的创新与合作主任安德鲁·罗戈伊斯基警告说，这种主导地位可能并非永久。
“中国展示了其能够采取长期视角的能力，而这正是西方国家常常难以做到的。这可以带来好处：例如，中国在电动车市场的日益主导地位，”罗戈伊斯基解释道。这种长期的战略思维可能使中国缩小差距，甚至在人工智能能力上超越美国，使这场竞争的赌注比以往任何时候都要高。”
评估美中人工智能竞赛的当前状态是具有挑战性的，因为许多人工智能开发的机密性质，特别是在自主武器系统方面。然而，在生成性人工智能方面，像罗戈伊斯基这样的专家普遍认为，美国目前占据优势。
“美国今天仍然保持着优势，”国防采购软件公司Govini的首席执行官塔拉·墨菲·道赫提（Tara Murphy Dougherty）确认道。美国的优势根植于其卓越的人才库、强大的基础设施以及对更多GPU（图形处理单元）的获取，这对人工智能项目至关重要。此外，道赫提表示，活跃的私营部门在大量资本投资的推动下，正在有效地商业化和完善人工智能应用。
然而，这一领先地位并不一定稳固。Govini 的 2024 年国家安全评分卡显示，自 2021 年以来，中国在人工智能和机器学习（ML）专利方面每年都超过了美国，仅在 2023 年就获得了超过美国专利的两倍。“这令人担忧，因为专利是创新的种子，是我们在开发最强大人工智能的竞争中落后的领先指标，” Dougherty 警告道。
尽管中国的大型语言模型（LLM）开发者仍被认为落后于微软支持的OpenAI几年的时间，但根据柏林梅卡托尔中国研究所的首席分析师Rebecca Arcesati的说法，美国公司仍在推动前沿技术。她建议，这一差距可能会持续，甚至扩大，并补充道：“中国的主要弱点是基础设施，因为训练基础模型所需的最先进芯片是由美国公司制造的，并受到出口管制。”
尽管如此，中国仍然在政府资助的研究与开发（R&D）方面进行大量投资。然而，西班牙巴塞罗那Esade商学院和法学院的执行MBA项目副院长哈维尔·费拉斯指出，中国的市场和经济体系在利用这些投资方面效率较低。
Govini的评分卡还强调，在过去五年中，美国政府已承诺超过120亿美元用于与人工智能相关的义务，其中大部分用于研发。Dougherty观察到：“作为新兴技术总支出的一个百分比，这是一笔微不足道的金额，会让大多数商业技术专家感到震惊。”
与此同时，美国开发的开源人工智能模型，如Meta的Llama 2和Llama 3，无意中帮助中国公司缩小了差距，因为这些模型提供了可以利用的现有架构。这导致像Rogoyski这样的专家建议，美国技术，特别是那些具有强大防御应用的技术，需要更严格的许可和保护，以防止被利用。
斯坦福大学人本中心人工智能研究所的研究经理内斯特·马斯莱指出，某些美国政策，例如芯片出口管制，确实在某种程度上减缓了中国的人工智能发展。马斯莱补充道：“也就是说，美国应该不断评估还需要做些什么来保持其领先地位。”
中国的主要脆弱性
中国面临自身的挑战。它不仅在计算机芯片方面落后，而且其严格的审查制度可能最终导致在开发大型语言模型时出现数据不足。例如，中国高度审查的互联网可能会成为训练人工智能模型的偏见数据源。另一个潜在的脆弱性是中国无法在其经济中正确整合新技术。
“美国分析师和政策制定者大大高估了中国在其整个经济中传播新进展（如人工智能）的能力，”乔治华盛顿大学政治科学系助理教授杰弗里·丁说。“例如，中国在许多数字技术的传播速度上落后于美国，如智能传感器、关键工业软件和工业应用中的云计算。”
道赫提，戈维尼：我们需要激励最优秀的人才留下来.
美国在人工智能发展中由私营企业主导，使其在与中国的竞争中占据了关键优势。
“几乎所有主要的工业人工智能实验室都位于美国，”马斯莱说。“虽然中国在论文数量上似乎产生了更多的研究，并且在专利方面处于领先地位——在2022年占全球人工智能专利来源的61.1%——但如果你看整体的人工智能竞争力指标，美国仍然明显领先。”
其他人建议，单独关注美中竞争可能会产生误导。在21世纪，技术在全球范围内发展，通常通过跨境合作。
“关于中国公司仅仅复制其美国竞争对手或做错了什么的误解很多，”阿尔切萨提说。
她指出，在机器学习中，使用现有的构建模块，而不是从头开始做一切，是一种常态。“即使美国政府目前正在评估限制 [中国] 出于安全原因对开源前沿模型的访问的选项，保持模型权重开放仍然有一些合理的论据。”
确实，《纽约时报》在七月刊登了一篇报道，暗示一些美国的人工智能项目现在正在使用中国的开源系统作为构建模块。报道引用了斯坦福大学的Llama 3-V项目。《时报》指出，“与其说中国开发者在美国技术之上构建，不如说美国开发者在中国技术之上构建。”
此外，中国的人才仍然是为美国的人工智能研究和产业提供重要支持的关键渠道。
2023年智库MacroPolo的一项研究发现，截至2022年，57%的“精英”人工智能研究人员在美国工作，而中国仅占12%。与此同时，中国是26%精英研究人员的来源国，而美国为28%。
“在美国的机构中，来自美国和中国的研究人员（基于本科学位）占顶尖人工智能人才的75%，高于2019年的58%，”研究指出。
Arcesati 指出，“美国在吸引来自国外的顶尖 STEM [科学、技术、工程和数学] 人才方面历来表现出色，而中国在这方面则面临困难。但由于西方的不良政策使中国人才流失，这种情况并非不可想象，中国可能会获得更多的优势。”
“在这场竞争中，关键的杠杆之一是各国能够多快提升其更广泛的劳动力技能，并利用现有的人才培养更多的精英从业者，”Govini的Dougherty说。“每一位离开美国并在中国发展的专家都会影响平衡。”
阿尔切萨提表示，考虑到中美人才如此交织，或许谈论“人工智能军备竞赛”还为时尚早。她说，美国政府和科技行业的部分人士“实际上已经接受了人工智能军备竞赛的说法，提出了放慢中国发展的论据。”例如，科技行业将“中国威胁”作为反对更多监管的论据。
“当然，一些美国的担忧是有道理的，”她补充道。“美国政府试图阻止美国科技公司为 [中国共产党] 的监视和军事应用提供支持是非常有意义的。”
美中人工智能竞争可能不是零和游戏。一些人认为，它的衍生效应可能会像上个世纪的太空竞赛一样推动全球GDP的增长。
“我们今天拥有的许多关键技术——互联网、处理器、GPS——都可以追溯到冷战时期美国公共研发的重大努力，”费拉斯说，并补充道，颠覆性创新通常“是在公共和私营部门的交汇处产生的。”
高盛经济学家约瑟夫·布里格斯和德维什·科德纳尼写道，生成性人工智能在10年内可能使全球生产力增长增加1.5个百分点，并使全球GDP增长7%，即近7万亿美元。
初始的生产力提升主要来自自动化，这意味着某些行业将受到的冲击大于其他行业。高盛的经济学家们写道，在美国，最适合自动化的行业是那些在行政（46%）和法律（44%）职业中具有特别高暴露的部门。
相比之下，他们预计在“如建筑（6%）和维护（4%）等体力密集型职业”中干扰较小。
其他人担心，人工智能竞赛可能会导致广泛的失业，尤其是在较贫穷的国家。
“根据人口趋势的发展，全球人口中有相当大比例的人——到2070年在北非、撒哈拉以南非洲和西亚可能超过35%——很可能会在很大程度上错过人工智能的积极收益，”印度安永的经济学家和首席政策顾问D.K. Srivastava说。
AI的积极影响最初将集中在“有限的几个行业”。这些行业将包括金融服务、商业服务（包括IT和咨询服务等）、运输和存储、教育、零售贸易、健康和社会工作、建筑、媒体、邮政和电信以及制药，Srivastava预测。
罗戈伊斯基，萨里大学：这可能是人类将会发明的最强大的技术。
从积极的一面来看，"下一种人工智能形式，即人工通用智能（AGI），有潜力重塑金融服务，" 根据一月世界经济论坛的一篇博客，重点关注AGI在拉丁美洲可能产生的影响，"尤其是对于银行服务不足和没有银行服务的人群。" 该博客指出，"人工智能驱动的移动银行应用程序已经在接触农村和偏远社区方面取得了显著进展，" 这使他们能够接触更广泛的经济资源。
不过，仍然没有保证一切都会公平地解决。阿尔切萨提评论道：“把我算作一个悲观主义者。我认为人工智能有巨大的潜力可以让世界变得更美好——无论是通过更快地发现新药，还是通过普遍提高生产力。”
“不幸的是，我也认为——这是个人观点——在当前国际政治经济范式的限制下，一个更加公正和平等的世界非常不可能实现。”
最终，AI竞赛的赢家可能是最善于整合私人和公共资源的一方，Esade的Ferràs表示。西方拥有更高效的市场，“但只有在通过非常积极的公共研发政策来保持企业在技术前沿的情况下，它才能赢得这场竞赛。”
阿尔切萨提观察到，欧洲尚未定义其在人工智能领域与中国的关系，但“无论是在研究合作、技术进出口还是人工智能治理方面，中国都是一个重要到无法忽视的参与者。”
总体而言，“世界各国政府确实需要非常认真地对待人工智能，而不是将其视为‘仅仅是另一场技术革命’，”罗戈伊斯基表示。“这可能是人类所能发明的最强大的技术。”