如果您的手碰觸鍵盤進行工作，人工智慧將在未來幾年改變您的工作。
在這篇部落格文章中，我將與您分享擴展人工智慧技能的路線圖，以及學習資源。
這份路線圖從基礎知識開始，所以即使您沒有機器學習、數學或編程背景，我希望您也能得到一些有用的起點想法。
👉 注意：您也可以在我的YouTube頻道觀看這篇博客文章的視頻版本，並下載完整的路線圖PDF文件:
現在，讓我們開始吧！💪
為什麼你應該學習人工智慧？
人工智慧、機器學習和深度學習自1950年代以來就存在。由於算法、計算能力的進步，尤其是數據的豐富，這一領域在過去十年（尤其是最近幾年）取得了長足進展。
我們今天常談的人工智慧是生成式人工智慧，它是機器學習和深度學習的一個子集。
生成式人工智慧、深度學習、機器學習和人工智慧之間的關係。圖片由作者提供。
生成式人工智能現在可以撰寫程式碼、生成令人驚嘆的圖像、創作音樂、診斷罕見疾病、為演示文稿創建大綱、閱讀圖像等等。
全球各地的公司正在競相尋求從生成式人工智慧中獲取價值，試圖利用它來創造更好的服務和產品，改善流程並自動化耗時的任務。
大型企業正急於實施人工智慧解決特定問題。這是一座金礦，因為一切仍然非常新穎。如果您具備知識並知道如何運用人工智慧來建立事物，您可以產生巨大影響。
就像任何新事物一樣，人工智能模型仍然存在許多問題需要解決。它們還不夠可靠或穩定，可能存在偏見等問題。這就是為什麼我們需要更多深入了解並能深入探究問題本質的人...