在你批評我說這句話之前，請先聽我說完。
David Pupăză 在 Unsplash 上的照片
我看了很多YouTube視頻和其他網上帖子，裡面有人說“我辭掉了我的數據科學等工作”等等，從這些帖子的閱讀中間可以間接地理解他們是成功的。同時，收入較低的人讀了他們的帖子後會把這些作者視為成功的榜樣。
然而，這些程式設計師和高級分析師的人口並不是成功的人口。
我說這番話時，我自己也是其中之一，並且在這樣的職位上工作了幾年，一路努力晉升到這個薪水水平。
我對企業結構非常熟悉，既有在財富500強公司工作的經驗，也有在企業外工作的經驗，因此能夠從兩個角度理解企業結構。
現今，大型企業給予新晉的數據科學家、數據工程師或軟體工程師的起薪已達到100k+。經過幾年和一次晉升後，薪水很容易就能跳到120k，再過2-3年後更能達到150k甚至更高。
對於不熟悉這些內部運作的人來說，看起來像是這位初級數據科學家在二十多歲時就能賺到15萬美元，顯示出他/她的才華和對工作的奉獻，這是許多其他工作難以複製的成就。
然而，這在當今企業界是一種自然、正常的進展。"自動化"、"機器學習"等時髦詞語意味著他們願意為能夠（有些人比其他人更多）做這些事情的人付出高薪。
這些工人的薪水在最初幾年會大幅上升，有些人還有機會管理一小組技能相似的人。
然後薪資增長開始突然趨於平緩。當現在的“高級”或“領導級”數據科學家或軟體工程師達到約 200k 時，可能會發生兩種情況。
其中一個對他們來說並不是很好的消息是，他們永遠被固定在純粹的技術角色中 — 他們成為了主要的書呆子之一...