你正在尋找最佳的雲平台來托管你的物聯網數據嗎？那麼你來對地方了，因為以下文章就是為此而寫。該文章描述了一些物聯網的頂級雲平台。
- AWS IoT 平台 — 整體最佳的物聯網雲平台
- IBM Watson IoT — 最適合人工智慧和分析的物聯網平台
- Kaa IoT 平台 — 非常適合收集物聯網數據
- Oracle IoT — 擁有實時分析工具的最佳物聯網雲平台
- Cisco IoT — 最安全的物聯網雲平台
最佳 IoT 云平台列表
多年來，“物聯網”（IoT）概念已經不斷發展。根據Business Insider的報告，到2027年，預計物聯網市場每年將增長至超過2.4萬億美元。鑑於本文專注於IoT雲平台，我們應該了解什麼是IoT設備以及IoT雲平台的功能。
物聯網設備基本上是具有各種感應器的硬體設備，可以將數據通過互聯網和其他通訊網絡發送。因此，大多數由物聯網設備產生的數據都保存在雲平台上，通常稱為物聯網雲平台，以確保穩定性和可擴展性。
此外，物聯網雲平台扮演著將標準雲平台和物聯網設備的功能結合，提供端到端服務的角色。將分析和數據處理分佈在雲端和設備之間是目標。然而，部署物聯網雲平台有三種替代方式。
它可能被提供為IaaS（基礎設施即服務）、SaaS（軟體即服務）或PaaS（平台即服務）。因此，來自物聯網設備的數據被用來影響我們社會多個領域的重要決策。以下是一些物聯網的頂尖雲平台。
1. AWS IoT 平台 — 全面最佳的物聯網雲平台
AWS IoT 是一個提供雲端服務的物聯網平台，讓使用者的物聯網設備能夠連接到其他設備和 AWS 雲端服務。它保證這些連接的順暢運作和高水準的安全性。AWS IoT 核心可以支援數以兆計的訊息和數十億的設備，根據 Opportunitygreen 的統計，AWS 在全球超過 1600 萬個網站中使用，因此，AWS 已被證明是亞馬遜的一個未見增長停滯的支柱。
這些通訊可可靠且安全地發送到 AWS 端點和其他設備。此外，使用 MQTT 和 MQTT over WSS 協議發布訊息的設備受到 AWS IoT Core 訊息代理支援。同時，它也支援使用 HTTPS 協議發布訊息的設備。
您的應用程式始終可以通過 AWS IoT Core 追蹤所有設備之間的通訊。即使它們未連接，這種追蹤仍然是可能的。然而，AWS IoT 平台仍然是市場上頂尖的雲平台。這是因為他們為用戶提供了最完整的物聯網工具集之一。
2. Microsoft Azure IoT – AWS IoT 云平台的最佳替代方案
Azure 物聯網 (IoT) 是一系列由 Microsoft 管理的雲端服務，用於連接、監控和控制數十億的物聯網資產。這個 IoT 解決方案是為不同行業需求而設計的。您可以利用他們提供的即用工具、模板和服務，根據公司需求開發靈活的應用程式。
它具有強大的 SDK 支援，支持所有流行的編程語言，包括 .Net、JavaScript 等。因此，這是一個開放的平台，可用於構建強大的應用程式，以監控您的物聯網設備網絡。
就像它的直接競爭對手 AWS IoT 平台一樣，Azure IoT 支援數十億個物聯網設備，提供出色的遙測支援。因此，Azure IoT 平台是一個用戶友好的平台，因為它既適合初學者也適合專家使用。
有趣的是，您可以從 Azure IoT Central 開始您的物聯網之旅——這是 Azure 應用程式平台即服務（aPaaS）的一部分。Microsoft Azure 仍然是 AWS IoT 的一個不錯的替代方案。
3. Kaa IoT 平台 — 非常適合收集 IoT 數據
Kaa 是一個完整的物聯網平台，可用於任何規模的企業物聯網項目。它提供了各種功能，讓程序員可以為智能技術創建先進的應用程序。Kaa IoT 是另一個類似 AWS IoT 的平台，支持 MQTT 和 HTTP 等物聯網協議。
Kaa IoT 提供了一個易於使用的數據收集協議。該協議支持批處理。它還使您的設備能夠在上傳之前將數據在本地緩存，然後一次性全部上傳。即使 AWS IoT 和 Microsoft Azure IoT 能夠處理數以萬計的消息，Kaa IoT 在這方面與競爭對手相比具有優勢。
一個 IoT 雲平台，可以收集結構化和非結構化數據。它可以是複合數據類型，如數組或嵌套對象，也可以是原始數據類型，如純文本或數字。此外，Kaa 的開源 API 可以連接到所需的數據可視化和分析工具。
4. IBM Watson IoT — 非常適合人工智慧和分析
IBM Watson IoT 平台是連接設備、閘道和物聯網解決方案應用程式的中樞。這個物聯網平台可在 IBM Cloud 平台（前身為 IBM Bluemix）上使用。這是基於 Cloud Foundry 和 Kubernetes 的雲端平台。
這是一個讓您優化運營和資源的平台。像Kaa IoT這樣的IoT雲平台適用於數據收集，而IBM Watson IoT則擁有出色的數據分析和人工智慧工具。
使用 IBM IoT，您可以收集連接設備的數據並對實時數據進行分析。因此，這是一個可以幫助企業通過提供正確的業務洞察力來增加收入的平台。
這個平台的另一個相關特點是使用 MQTT 協議從任何來源摄取數據。與其他任何物聯網雲平台不同，IBM Watson IoT 平台在供應鏈管理、能源消耗、航運和物流方面最為相關。
5. Oracle IoT — 具有即時分析工具的 IoT 云平台
Oracle物聯網（IoT）雲服務是一個基於雲端的平台即服務（PaaS）平台。這是一個提供工具以做出關鍵業務決策和策略的IoT雲平台。透過讓您將IoT設備連接到雲端進行實時數據分析，這是可能的。
Oracle IoT 是一個主要的類似平台，就像 IBM Watson IoT 一樣，用於實時分析數據。Oracle IoT 的優勢在於支持大量數據的分析。
這個物聯網雲平台還支援與 Oracle 和非 Oracle 應用程式以及使用 REST API 的物聯網設備進行整合。此外，Oracle 物聯網智能應用程式提供了將遙測數據直接載入您自己的物聯網應用程式的選項。
優勢在於無需註冊 IoT 設備、使用客戶端庫或定義設備模型。最終這將允許設備之間使用 HTTP 和 MQTT 協議進行通信。
6. Salesforce IoT Cloud — 最佳 CRM 搭配 IoT 云平台
Salesforce 是總部位於舊金山的 CRM 社交企業和軟體即服務（SaaS）提供商。該公司於2015年推出了其物聯網雲平台。Salesforce 物聯網雲平台存儲和處理物聯網數據。
此外，它利用了Thunder引擎來驅動即時事件的可擴展性和處理。使用REST API，您可以從任何來源導入物聯網數據。由於它具有像Cisco、AWS和Azure這樣的合作夥伴連接器，可以從這些物聯網雲平台中提取數據。
這個平台是為了利用由設備、感應器、網站和應用程式產生的大量數據，以制定即時響應的行動而建立的。此外，它允許用戶在不需要編程的情況下測試商業理念。您需要聯繫他們以獲取定價詳情。
7. 思科物聯網 — 具有良好安全性的物聯網雲平台
這個基於雲端的移動物聯網平台提供了移動運營商的解決方案，並支持可定制的設備部署選項。此外，思科還提供可靠的物聯網基礎設施，如交換機、接入點、路由器、網關等。
Cisco Kinetic 負責平台的安全性。Cisco IoT 控制中心是 Cisco IoT 產品和解決方案之一，保證無縫的蜂窩連接控制。這使得將 IoT 設備整合到單一的 SaaS 解決方案成為可能。
此外，通過將數據流分發到本地或多雲設置，其邊緣智能有助於簡化數據處理，而思科物聯網威脅防禦則保護相關數據和設備免受網絡攻擊。然而，思科物聯網提供了基於雲的用戶友好儀表板，使得更好地查看和控制物聯網閘道。
8. ThingSpeak — 具備內建 MATLAB 分析工具的 IoT 云平台
ThingSpeak 是一個物聯網分析平台。其服務允許您在雲端中聚合、視覺化和分析即時數據流。您可以從設備發送數據到 ThingSpeak，創建即時數據的即時可視化，並發送警報。與 Oracle IoT 等其他物聯網分析平台不同，使用 ThingSpeak，您可以快速實施內置的 MATLAB 分析工具進行物聯網項目。
有趣的是，MATLAB 和 Simulink 產品通過幫助您建立預測性算法和模型來支持物聯網系統。您可以進一步開發和測試智能設備，並在雲端部署分析。雖然這個物聯網雲平台允許在私人頻道中進行數據收集，您也可以在公共頻道中發送或分享這些數據。在嘗試自動運行物聯網分析時，它還支持事件排程。
9. SAP — 可靠的物聯網雲平台
使用 SAP 物聯網解決方案 (SAP IoT)，您可以創建您希望追蹤、監控或分析的物理物件的數位孿生體。這是通過結合各種服務、應用程式和使用者介面 (UI) 模板來完成的。
您可以使用 SAP IoT 商務服務將未處理的感應器數據納入業務對象方案中。這樣做可以讓您將數據用於需要接近實時處理的分析應用程式。
憑藉 SAP Analytics Cloud 提供的圖形和視覺化功能，您可以從感應器收集的數據中得出結論。SAP IoT 採用“自帶數據湖”的策略。
這是一個讓客戶將自己的數據存儲庫中的數據集成到 SAP 應用程序的嘗試。這意味著像 Kaa IoT、AWS IoT 和 Azure IoT 這樣的 IoT 大數據收集平台與 SAP 應用程序兼容。
10. Particle — 具有良好追蹤系統的 IoT 云平台
Particle是一個全棧物聯網平台即服務（PaaS）。Particle讓建立連接產品變得比以往更容易，加速增長，優化運營，並為整個行業帶來積極的改變。這個物聯網平台支援與第三方物聯網雲平台（如Kaa、Azure和AWS）通過REST API進行整合。
Particle 在其他物聯網平台中的一個獨特之處是其支援使用地理位置追蹤物聯網設備的即時追蹤。然而，這種追蹤的歷史被保存下來以供分析和決策。