Como Aprender IA por Conta Própria (um guia de autoestudo) - Towards Data Science

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Thu VuTowards Data Science

Se as suas mãos tocarem num teclado para trabalhar, a Inteligência Artificial vai mudar o seu emprego nos próximos anos.

Nesta postagem do blog, estarei compartilhando com você um roteiro para expandir seu conjunto de habilidades em IA, juntamente com os recursos de aprendizado.

Este roadmap vai até o básico, então mesmo que você não tenha nenhum conhecimento em aprendizado de máquina, matemática ou programação, espero que você saia com algumas ideias úteis de por onde começar.

👉 Nota: Você também pode assistir à versão em vídeo desta postagem no blog e baixar o PDF completo do Roadmap no meu canal do Youtube:

Agora, vamos começar! 💪

Por que você deve aprender IA?

Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo existem desde a década de 1950. Esta área decolou na última década (e muito nos últimos anos) devido aos avanços em algoritmos, poder computacional e, especialmente, à abundância de dados.

A IA sobre a qual frequentemente falamos hoje é a IA Generativa, que é um subconjunto de Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo.

Relação entre IA Generativa, Aprendizado Profundo, Aprendizado de Máquina e IA. Imagem do autor.

A inteligência artificial generativa agora pode escrever código, gerar imagens impressionantes, compor música, diagnosticar condições raras, criar esboços para apresentações, analisar imagens e muito, muito mais.

Empresas ao redor do mundo estão correndo para capturar valor da IA generativa, tentando usá-la para criar melhores serviços e produtos, melhorando processos e automatizando tarefas demoradas.

Grandes empresas estão correndo para implementar soluções de IA para resolver seus problemas específicos. Isso é uma mina de ouro porque tudo ainda é muito novo. Se você tem o conhecimento e sabe como construir coisas com IA, pode criar um impacto enorme.

Como acontece com qualquer coisa em seus primeiros dias, os modelos de IA ainda têm muitos problemas que precisam ser resolvidos. Eles ainda não são confiáveis ou estáveis, e potencialmente possuem viéses, entre outras coisas. É por isso que precisamos de mais pessoas que tenham compreensão profunda e possam chegar ao cerne do problema...

Resumir
O artigo discute a importância da aprendizagem de Inteligência Artificial (IA) para profissionais que utilizam teclados em seus trabalhos. O autor compartilha um roteiro para expandir as habilidades em IA, incluindo recursos de aprendizado. Destaca-se a ascensão da IA, Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo devido aos avanços em algoritmos, poder computacional e abundância de dados. O foco está na IA Generativa, que pode escrever código, gerar imagens, compor música, diagnosticar condições raras, entre outras aplicações. Empresas buscam capturar valor da IA Generativa para melhorar produtos, serviços e automatizar tarefas. A implementação de soluções de IA por grandes empresas é uma oportunidade de impacto. No entanto, os modelos de IA ainda possuem desafios a serem superados, como confiabilidade, estabilidade e viés, destacando a necessidade de profissionais com entendimento aprofundado do assunto.