Este ano, saí do meu emprego de VC para começar um estúdio de microprodutos: 1811 Labs.
A ideia era reunir um grupo de construtores e hackers que se juntariam para lançar produtos divertidos muito rapidamente. Nós lançamos um total de seis produtos:
- Avatarize,
- AIPickUpLines,
- VisualizeAI,
- HeadlinesAI,
- Audionotes, e
- Podnotes.
1. Falhas iniciais e um raio de esperança
Inspirados por Pieter Levels, começamos com um aplicativo gerador de avatares - Avatarize. Levou um tempo para entender a tecnologia e finalmente lançamos pouco antes do início do ano.
Ao mesmo tempo, estávamos brincando com o GPT-3 e acabamos desenvolvendo um Gerador de Cantadas - AIpickUpLines.com. Acabou meio que viralizando e chegamos a extasciitilde50-60 mil visitas mensais.
Mal conseguimos tocar na superfície com o Avatarize em termos de Receita e falhamos em capitalizar na onda do Avatar. Enquanto tivemos sorte de vender AIPickUpLines em acquire.com por uma pequena quantia de dinheiro.
Pilha:
- Avatarize: Bubble, Stable Diffusion 1.4/2.1 hospedado na AWS
- AIPickUpLines: Vercel, NextJS, Supabase, APIs OpenAI
2. A galinha dos ovos de ouro e um produto viral mal concebido
Em março, desenvolvemos o VisualizeAI (www.visualizeai.pro), uma ferramenta de visualização baseada em controlnet para designers de interiores. Alcançamos alguns milhares em receita em três meses e encontramos um comprador até o final de junho. O VisualizeAI foi adquirido por $30 mil.
Por volta de abril, estávamos procurando construir uma ferramenta mega GPT - uma ferramenta que resolveria muitos casos de uso menores em uma única plataforma. Isso levou ao HeadlinesAI (www.headlinesai.pro), um gerador de manchetes, hashtags e descrições para vídeos e blogs. O HeadlinesAI teve 345 mil visitas e mais de 190 mil inscrições até o momento, com mais alguns milhares de dólares em receita. Vendemos isso há apenas alguns dias, novamente por uma pequena quantia.
Pilha (VisualizeAI):
- Bubble,
- ControlNet e Stable Diffusion hospedados no Replicate
Pilha (HeadlinesAI):
- V1: Bubble, OpenAI
- V2: NextJS, Supabase, Vercel, OpenAI APIs
3. Construção de produtos complexos e crescimento
Em maio, estávamos brincando com o Whisper (modelo de fala para texto da OpenAI) e pensamos em desenvolver um aplicativo legal de anotações por voz - Audionotes (https://www.audionotes.app). Lançamos a primeira versão em maio, apenas para descobrir que já existia um concorrente que havia se tornado viral.
Enviamos duas iterações da ferramenta para destacá-la e finalmente começamos a ganhar tração em setembro. Mas também vimos surgir uma ferramenta copiadora (que nos copiou tanto em termos de design quanto comprou o domínio .ai com o mesmo nome). Continuamos a enviar e a expandir a ferramenta para atingir cerca de $24 mil em receita. Estamos muito otimistas em relação ao produto e estamos trabalhando ativamente para expandi-lo e gerar uma receita significativa.
Pilha:
- Bolha,
- Sussurro,
- GPT-4,
- GPT-3.5,
- APIs no Digital Ocean
4. Um spin-off e o acordo AppSumo
Em junho, desenvolvemos o Podnotes (https://www.podnotes.app), um produto irmão do Audionotes. Na mesma plataforma que o Audionotes, mas atende aos podcasters. O Audionotes pode gravar notas de até 50 minutos sem limites totais de gravação, enquanto o Podnotes pode transcrever arquivos grandes com limites mensais de transcrição por minuto. Lançamos o Podnotes no AppSumo e ultrapassamos US$ 23 mil em 5-6 meses. Atualmente, estamos lançando uma versão completamente nova (com base no feedback dos usuários) e mudando para um modelo baseado na receita mensal recorrente (MRR). Os primeiros resultados parecem muito promissores. Já ultrapassamos US$ 500 em receita recorrente.
Pilha: