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MODELOS DE IA ABSTRATA estão sendo cada vez mais aplicados em domínios de alto risco, como saúde e conservação. A qualidade dos dados tem uma importância elevada na IA de alto risco devido ao seu impacto downstream elevado, afetando previsões como detecção de câncer, caça ilegal de animais selvagens e alocação de empréstimos...

Resumir
O artigo aborda a aplicação crescente de modelos de IA em áreas de alto risco, como saúde e conservação. Destaca a importância da qualidade dos dados nessas áreas, devido ao impacto significativo nas previsões, como detecção de câncer, tráfico de animais selvagens e alocação de empréstimos. Também discute a associação entre atividade física e saúde óssea, os benefícios da exposição à natureza para a saúde mental, e a perda de biodiversidade. Além disso, menciona a demanda crescente por dispositivos de Internet das Coisas e a comunicação entre veículos autônomos e outros usuários da estrada. O artigo destaca a necessidade de cooperação na gestão integrada de terras privadas para a conservação da biodiversidade.