Matplotlib Color é um aspecto crucial da visualização de dados que pode melhorar significativamente a clareza e o impacto de seus gráficos. Este guia abrangente explorará as várias maneiras de usar a cor de forma eficaz no Matplotlib, desde especificações básicas de cor até técnicas avançadas de mapeamento de cores. Ao dominar Matplotlib Color, você será capaz de criar gráficos visualmente atraentes e informativos que comunicam efetivamente as percepções de seus dados.
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Compreendendo os Conceitos Básicos de Cores no Matplotlib
Matplotlib Color fornece uma ampla gama de opções para especificar cores em seus gráficos. Os métodos mais comuns incluem o uso de nomes de cores, valores RGB e códigos hexadecimais. Vamos explorar essas especificações básicas de cores com alguns exemplos.
Usando Nomes de Cores
Matplotlib suporta uma variedade de nomes de cores predefinidos que você pode usar para especificar cores em seus gráficos. Aqui está um exemplo simples:
import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize=(8, 6))
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3], color='red', label='Linha Vermelha')
plt.plot([1, 2, 3, 4], [2, 3, 4, 1], color='azul', label='Linha Azul')
plt.title('Exemplo de Cor do Matplotlib - how2matplotlib.com')
plt.xlabel('Eixo X')
plt.ylabel('Eixo Y')
plt.legend()
plt.show()
Saída: