Por que ganhar 150k-200k em Ciência de Dados ou Engenharia de Software não o torna bem-sucedido

contente

Retire Early In Mexico

Antes de me criticar por dizer isso, apenas me ouça.

Foto de David Pupăză no Unsplash

Vejo muitos vídeos no YouTube e outras postagens online de pessoas dizendo 'larguei meu emprego de seis dígitos em ciência de dados etc etc' e pela leitura dessas postagens é implicitamente sugerido que elas foram bem-sucedidas. Além disso, as pessoas que ganham menos dinheiro e leem essas postagens admiram esses autores e os consideram bem-sucedidos.

No entanto, esta população de codificadores e analistas avançados NÃO é a bem-sucedida.

Estou dizendo isso sendo um deles e tendo ocupado essas posições por alguns anos, depois de ter subido até este salário.

Sou muito familiarizado com a estrutura corporativa, tanto por ter trabalhado em empresas da Fortune 500 quanto por ter trabalhado fora do ambiente corporativo, compreendendo-a assim de ambos os lados.

Atualmente, grandes corporações pagam um salário inicial de 100 mil ou mais para um novo/crú data scientist, data engineer ou software engineer. Após alguns anos e uma promoção, o salário pode facilmente saltar para 120 mil, e após mais 2-3 anos, para 150 mil e além.

Para a pessoa que não está familiarizada com esses meandros, pode parecer que o cientista de dados júnior era tão talentoso e dedicado ao seu trabalho a ponto de chegar a 150 mil dólares em meados ou finais dos 20 anos - uma conquista que muitos outros empregos não conseguem duplicar.

No entanto, esta é uma progressão natural e normal nas corporações hoje em dia. As palavras da moda como "automação", "aprendizado de máquina" significam que eles pagam bem para pessoas que podem (algumas mais do que outras) fazer essas coisas.

Nos primeiros anos, o salário desses trabalhadores aumenta bastante, e alguns deles também conseguem gerenciar uma pequena equipe de pessoas com habilidades semelhantes.

Então, a progressão salarial começa a nivelar abruptamente. Quando o agora "sênior" ou "líder" cientista de dados ou engenheiro de software chega a cerca de 200 mil, duas coisas podem acontecer.

Um, o que não é uma notícia muito boa para eles, é que eles estão eternamente presos em um papel puramente técnico — eles se tornam um dos nerds em chefe no...

Resumir
O autor argumenta que muitas pessoas consideram os profissionais de tecnologia bem-sucedidos por ganharem salários altos, mas ele afirma que isso é uma progressão natural nas grandes corporações. Ele explica que, embora os salários desses profissionais aumentem rapidamente no início de suas carreiras, eles tendem a estagnar após atingirem certos níveis. Além disso, destaca que muitos deles acabam presos em papéis puramente técnicos, o que pode limitar suas oportunidades de crescimento.