올해에는 VC 직장을 그만두고 마이크로 제품 스튜디오 1811 Labs를 시작했습니다.
그 아이디어는 빠르게 재미있는 제품을 출시하기 위해 모인 건축가와 해커들의 그룹을 모으는 것이었습니다. 총 6개의 제품을 출시했습니다:
- 아바타화, 2. AI 꽃말, 3. AI 시각화, 4. AI 헤드라인, 5. 오디오 노트, 그리고 6. 팟 노트.
1. 초기 실패와 희망의 빛
Pieter Levels의 영감을 받아, 우리는 아바타 생성 앱인 Avatarize로 시작했습니다. 기술을 이해하는 데 시간이 걸렸지만, 결국 연말 바로 전에 출시했습니다.
동시에, 우리는 GPT-3를 활용하여 연애수다 생성기 AIpickUpLines.com를 만들었습니다. 이것이 어느새 바이럴이 되어 매달 약 50-60,000명의 방문자를 기록했습니다.
Avatarize의 수익 측면에서 우리는 겨우 표면을 건드릴 수밖에 없었고, 아바타 열풍을 활용하지 못했습니다. 우리는 운이 좋아 acquire.com에서 AIPickUpLines를 작은 금액에 팔 수 있었습니다.
스택:
- Avatarize: Bubble, Stable Diffusion 1.4/2.1 hosted on AWS
- AIPickUpLines: Vercel, NextJS, Supabase, OpenAI APIs
2. 황금 알과 반숙한 바이러스 제품
3월에 우리는 인테리어 디자이너를 위한 컨트롤넷 기반 시각화 도구인 VisualizeAI (www.visualizeai.pro)를 개발했습니다. 3개월 안에 수천 달러의 수익을 올리고 6월 말에는 매각자를 찾았습니다. VisualizeAI는 3만 달러에 인수되었습니다.
4월경에 우리는 여러 작은 사용 사례를 한 번에 해결할 수 있는 도구인 메가 GPT 도구를 만들기로 했습니다. 이로 인해 HeadlinesAI (www.headlinesai.pro)가 탄생했는데, 이는 동영상과 블로그를 위한 헤드라인, 해시태그, 설명 생성기입니다. HeadlinesAI는 현재까지 345,000명 이상의 방문자와 190,000명 이상의 가입자를 유치했으며, 수천 달러의 수익을 올렸습니다. 우리는 며칠 전에도 작은 금액에 이를 팔았습니다.
스택 (VisualizeAI):
- 버블,
- Replicate에서 호스팅된 ControlNet 및 Stable Diffusion
스택 (헤드라인스AI):
- V1: 버블, OpenAI
- V2: NextJS, Supabase, Vercel, OpenAI APIs
3. 복잡한 제품 및 성장 구축
5월에 우리는 Whisper(OpenAI의 음성 인식 모델)를 사용해 놀았고 멋진 음성 중심의 노트 앱인 Audionotes(https://www.audionotes.app)을 만들어보기로 생각했습니다. 우리는 5월에 첫 번째 버전을 출시했는데 이미 화제가 되어 있는 경쟁사가 존재한다는 것을 알게 되었습니다.
우리는 도구의 두 가지 반복을 출하하여 돋보이게 만들었고, 결국 9월에 트랙션을 얻기 시작했습니다. 그러나 우리를 디자인 측면에서 표절하고 동일한 이름의 .ai 도메인을 구입한 모방 도구가 등장했습니다. 우리는 계속해서 도구를 출하하고 성장시켜 매출이 약 24,000달러에 이르렀습니다. 제품에 대해 매우 낙관적이며, 제품을 상당한 매출로 성장시키기 위해 노력하고 있습니다.