이미지 출처: Business Of Fashion
최근 애플이 GPT-4를 능가하는 고급 다중 모달 시스템인 Ferret을 공개함으로써 AI 세계가 크게 동요되었습니다. 이 혁신적인 AI는 기계가 이미지와 텍스트를 함께 보고 이해하는 방식을 혁신할 잠재력을 지니고 있습니다.
Ferret가 어떻게 작동하며 왜 기술 거물들 간의 AI 경쟁에서 새로운 단계를 표시하는지 알아봅시다.
Apple의 페럿 시스템 작동 방식
애플의 새로운 퍼렛 모델은 어떻게 작동합니까?
Ferret 시스템은 시각적 및 텍스트 입력을 이해하기 위해 여러 구성 요소를 활용합니다:
CLIP ViT를 사용한 시각 분석
- CLIP ViT model을 사용하여 이미지를 분석하고 시각 정보를 AI가 이해할 수 있는 형식으로 변환합니다
- 이미지에서 물체, 모양 및 기타 세부 정보를 식별합니다
언어 이해
- 텍스트 프롬프트를 분석하여 시스템이 처리할 수 있는 형식으로 변환합니다
- 동봉된 이미지에서 특정 객체나 지역에 대한 참조를 이해합니다
참조 표현 이해
- 시각적 및 텍스트 정보를 결합합니다
- 이미지 내의 텍스트 프롬프트에서 언급된 객체를 정확하게 위치시킵니다(https://aifocussed.com/ideogram-ai-new-way-turn-text-images/)
- 식별된 객체/지역에 대한 상세한 설명을 제공합니다
컴퓨터 비전과 자연어 처리를 통합함으로써, 페럿은 복잡한 시각적 장면을 정확하게 분석하고 상세한 프롬프트에 응답하는 데 뛰어난 정확도를 제공합니다.
페럿이 GPT-4와 비교했을 때
다른 다중 모달 모델에 대한 벤치마크 테스트
Apple은 GPT-4에 대해 Ferret를 테스트하고, 멀티모달 이해력의 핵심 영역에서 우수성을 발견했습니다. 다음은 개요입니다:
참조 정확도
- 페럿은 텍스트 프롬프트를 기반으로 이미지의 작고 정확한 영역을 더 정확하게 식별하고 설명합니다
- GPT-4는 작은 세부 사항에는 어려움을 겪지만 고수준의 장면 이해를 잘 다룹니다
객체 지향
- 페럿은 복잡한 이미지 내에서도 작은 물체를 정확하게 찾아냅니다
- GPT-4는 혼잡한 시각적 환경에서 작은 물체를 정확하게 지역화하지 못합니다
Apple의 논문에서 소개된 추천 기준에 따르면, Ferret은 GPT-4 ROI와 Google의 Cosmos와 같은 전문 모델을 능가했습니다. 또한 참조 표현에 대한 측면별 테스트에서 GPT-4 Vision을 능가했습니다.
GPT-4가 실패하는 곳에서 페럿이 뛰어나는 이유
GPT-4는 놀랄만큼 능력있는 AI 시스템이지만, GPT-4가 부족한 부분에서 Apple의 Ferret이 빛을 발합니다:
정밀 참조
- 페럿은 다른 작업으로부터의 방해 없이 교차 모달 이해에 완전히 집중합니다
- 매우 상세하고 정확한 다중 모달 이해를 가능하게 합니다
전문화된 아키텍처
- 이미지의 세밀한 분석에 최적화되어 있으며, 특히 혼잡하고 복잡한 장면에 적합합니다
- 이미지의 작고 정확한 영역을 찾고 설명하는 데 특별히 설계되었습니다
Ferret는 세밀한 시각 이해에 특화되어 있어 AI 능력에서 중요한 간극을 메우는 반면, GPT-4는 보다 일반화된 접근을 취하고 있습니다.
애플의 성과의 중요성
Ferret의 도입은 인공지능의 미래에 중대한 영향을 미칩니다:
멀티모달 AI의 경계를 넓히다
- AI 시스템에서 실제 세계 시각 이해에 대한 상세한 새로운 기준을 설정합니다
- 고급 다중 모달 인텔리전스 개발의 주요 이정표
산업별 응용
- 복잡한 운전 상황에서 물체를 더 잘 인식함으로써 자율 주행 차량의 컴퓨터 비전 시스템을 크게 개선할 수 있음
- 상세한 이미지 주석, VR/AR, 시각적 챗봇 등에 유용함
AI 산업의 경쟁 압력
- 구글, 메타, 마이크로소프트와의 경쟁 속에서 Apple을 AI 혁신 기업으로 확립함
- 대형 기술 기업에게 다중 모달 이해 능력을 더욱 향상시키도록 압력을 가함
강력한 GPT-4의 능력을 능가함으로써, 애플은 첨단 AI 연구 및 개발에서 심각한 경쟁자임을 보여줍니다. 이는 인공 일반 지능을 해제하기 위해 경쟁하는 기술 거인들에게 기준을 높입니다.
애플의 AI 야망에 대한 의미
강력한 페럿 모델의 출시는 애플의 신흥 AI 전략에 대한 단서를 제공합니다:
Siri를 고급 생성적 AI로 업그레이드하기
- 애플 GPT에 대한 소문 - Siri, iOS 타이핑 제안 및 기타 언어 기능을 대대적으로 업그레이드하기 위한 내부 GPT 스타일 모델
- 페럿이 애플의 트랜스포머 언어 모델에 대한 가속 투자를 시사
멀티모달 AI 능력의 리드
- 페럿은 애플의 기계 학습 연구가 산업을 선도하고 있음을 입증합니다
- 시각 인공 지능 이해 능력을 탁월하게 하는 데 초점을 둘 것으로 예상됩니다
Apple 제품 라인 간 통합
- Ferret와 같은 정교한 AI가 새로운 프리미엄 제품 기능을 위한 길을 열어줍니다
- AR/VR, 카메라, 자율 시스템은 다중 모달 AI에 의해 촉진된 업그레이드를 볼 수 있을 것입니다
Ferret와 같은 게임을 바꾸는 연구가 진행 중이며, Apple은 심각하게 발전된 AI 기능을 발휘하기 위해 준비 중입니다.
GPT-4 대 Apple의 AI 전망
모델들 중 GPT-4와 같은 모델은 여전히 주요 언어 작업에서 우세하지만, Apple의 특화된 접근은 다중 모달 인텔리전스에서 우위를 갖게 합니다.
GPT-4의 지속적인 강점
- 개념, 객체 및 추론에 대한 일반적인 지식 더 많이 습득
- 우수한 대화 능력과 언어 능력
Apple의 차별화
- 컴퓨터 비전, 시각적 언급 표현에서의 리더십
- Apple 기기용으로 최적화된 NLP와 CV의 밀접한 통합
GPT-4가 대규모 및 데이터를 통해 개선되면, Apple은 비디오, 이미지 및 교차 모달 작업과 같은 영역에 집중할 것으로 예상됩니다. 두 분야에 대한 대규모 투자로 흥미로운 혁신이 기대됩니다!
자주 묻는 질문 — FAQ
페럿(Ferret)이란 무엇이며, GPT-4와 어떻게 다른가요?
페럿은 애플의 고급 멀티모달 AI 시스템으로, 세부 시각 이해에서 우수하며 특정 벤치마크에서 GPT-4를 능가합니다.
페럿이 애플의 시리와 다른 언어 기능에 미치는 영향은 무엇인가요?
페럿은 시리와 iOS 타이핑 제안에 대한 중요한 업그레이드를 시사하여, 애플의 트랜스포머 언어 모델에 대한 가속화된 투자를 보여줍니다.
Ferret의 AI 이외 산업에서의 잠재적인 응용 분야는 무엇인가요?
페럿의 응용 분야는 자율 주행 차량의 컴퓨터 비전 향상부터 이미지 주석, VR/AR 및 시각적 챗봇의 개선에 이르기까지 다양합니다.
애플은 GPT-4와의 AI 경쟁에서 어떻게 자신을 차별화하고 있나요?
GPT-4은 일반 언어 작업에서 뛰어나지만, Apple의 Ferret은 컴퓨터 비전, 시각적 지시 표현, 그리고 NLP와 CV의 밀접한 통합에서 선도하고 있습니다.
페럿이 애플의 AI 전략에 대해 어떤 단서를 제공하나요?
Ferret은 애플이 시각 인공지능 이해력에서 뛰어나도록 하는 것에 초점을 맞추고, AR/VR, 카메라 및 자율주행 시스템을 포함한 제품 라인 전반에 통합 가능성을 제안합니다.
페럿은 실제 세계에서 AI 시스템의 진화에 어떻게 기여하나요?
Ferret의 도입은 AI의 새로운 단계를 나타내며, 현실 세계에 대한 지각과 추론에서 인간과 유사한 능력을 보여주며, Apple을 이러한 진전의 선두에 세우고 있습니다.
결론
애플의 페럿 시스템 도입은 기술 거물들 간의 인공 지능 경쟁에서 새로운 단계를 열었습니다. GPT-4를 핵심 다중 모달 벤치마크에서 능가함으로써, 애플은 상세한 시각적 감각 형성에 특화된 AI 능력의 선두주자로 자리매김했습니다. 구글, 마이크로소프트 등이 자체적으로 강화된 컴퓨터 비전 변환에 대응하는 가운데, 애플은 최첨단 기계 학습 분야에서 맞선다는 결의를 보입니다. 페럿과 같은 모델이 시사하는 바에 따르면, 우리는 더욱 인간과 유사한 방식으로 주변의 혼란스러운 현실 세계를 지각하고 추론하는 AI 시스템에 점점 가까워지고 있습니다. 그리고 애플은 이러한 진전의 최전방에 단단히 서 있습니다.
이 기사는 원래 AIFocussed.com에 게재되었습니다.