이 말을 한 것에 대해 날 비판하기 전에, 내 말 좀 들어봐.
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나는 많은 유튜브 동영상과 다른 온라인 게시물을 보는데, '데이터 과학 등에서 6자리 수입 직장을 그만뒀다'는 사람들의 이야기를 많이 듣곤 합니다. 이런 게시물을 읽으면서 간접적으로 그들이 성공했다는 것을 암시하고 있습니다. 또한, 더 적은 돈을 벌고 있는 사람들은 이들의 게시물을 보며 그들을 성공한 사람으로 여기고 그들을 존경합니다.
그러나 이 코더와 고급 분석가들의 인구는 성공한 그룹이 아닙니다.
나는 그들 중 한 명이자 몇 년 동안 그런 위치에 있었으며, 이 급여에 이르기까지의 길을 거쳐 말하고 있다.
포춘 500대 기업에서 근무한 경험과 기업 외부에서 일한 경험으로 기업 구조에 대해 매우 익숙합니다. 따라서 양쪽에서 이해하고 있습니다.
요즘 대기업들은 새로운/초보 데이터 과학자, 데이터 엔지니어, 또는 소프트웨어 엔지니어에게 100k달러 이상의 초봉을 지급합니다. 몇 년 후에 승진하면 연봉이 쉽게 120k달러로 뛰어오르고, 추가 2~3년 후에는 150k달러 이상으로 상승할 수 있습니다.
이 내부 작업에 익숙하지 않은 사람에게는, 이것은 초보 데이터 과학자가 20대 후반에서 30대 초반에 15만 달러를 벌어들인 것처럼 보일 수 있습니다. 이는 다른 많은 직업에서는 달성하기 어려운 성취입니다.
그러나 이것은 현재 기업에서 자연스럽고 정상적인 진행입니다. '자동화', '기계 학습'과 같은 유행어는 이를 수행할 수 있는 사람들에게 (다른 사람보다 더 많은 경우도 있음) 좋은 대우를 한다는 뜻입니다.
그러한 노동자들의 처음 몇 년 동안 급여는 상당히 많이 오르며, 그 중 일부는 비슷한 기술을 가진 작은 팀을 관리할 수도 있습니다.
그러면 급여 인상은 갑자기 수렴하기 시작합니다. 이제 '시니어' 또는 '리드' 데이터 과학자나 소프트웨어 엔지니어가 20만 달러 정도에 이르렀을 때 두 가지 일이 일어날 수 있습니다.
하나는 그들에게 좋지 않은 소식인데, 그들은 영원히 오직 기술적인 역할에 매달리게 됩니다 — 그들은 ... 중의 하나가 되는 것입니다.