もし仕事でキーボードに触れるなら、人工知能は次の数年であなたの仕事を変えるでしょう。
このブログ投稿では、AIスキルを拡張するためのロードマップと学習リソースを共有します。
このロードマップは基本から始めるので、機械学習、数学、プログラミングのバックグラウンドがなくても、何か役立つアイデアを得られることを願っています。
👉 注：このブログ投稿のビデオ版を視聴したり、完全なロードマップPDFを私のYouTubeチャンネルからダウンロードすることもできます:
さあ、始めましょう！ 💪
AIを学ぶべき理由
人工知能、機械学習、深層学習は1950年代から存在しています。この分野は、アルゴリズム、計算能力、特にデータの豊富さの進歩により、過去10年間（特に最近の数年間）で急速に発展しています。
今日よく話題になるAIは、機械学習と深層学習のサブセットである生成AIです。
Generative AI、Deep Learning、Machine Learning、およびAIの関係。著者による画像。
Generative AIは今やコードを書いたり、見事な画像を生成したり、音楽を作ったり、まれな症状を診断したり、プレゼンテーションのアウトラインを作成したり、画像を読み取ったりすることができます。
世界中の企業は、生成的AIから価値を生み出す競争に参加し、より良いサービスや製品を作り出し、プロセスを改善し、時間のかかるタスクを自動化しようとしています。
大手企業は、自社の特定の問題を解決するためにAIソリューションを急いで導入しています。これはまだ非常に新しいため、大きなチャンスです。AIを使ってものを構築する知識とノウハウがあれば、大きな影響を与えることができます。