OpenAI GPT Storeが失望を招いた場合、心配しないでください。その理由はこちらです | byAlden Do Rosario

来週のOpenAI GPT Storeのローンチについて、みんな興奮しています。OpenAIは早期のGPTビルダーにこのメールを送りました。

Email sent to early GPT builders.

そして、それによって、クリエイターたちの間で興奮が高まり、特にGPTを構築してお金を稼ぐためにこれがどういう意味を持つのかについて話題になっています。

みんなが期待している中、OpenAIがTwitterやXのサブスクリプション収益共有モデルに似た「Subscription Sharing」モデルを導入するとの憶測が広がっています。

しかし、大きな問題は：GPTストアが期待していたものと異なる場合、どうしますか？

GPTストアとは何ですか？

The GPT Storeは、OpenAIのアプリストアで、開発者は独自のカスタムGPTを作成し、それらをGPT Storeにリストアップすることができます。これは、Apple App Storeのアプリと非常に似ています。

そしてさらに重要なことに：それを収益化できること。

11月の前回の発表に基づいて、多くの個人がすぐにいくつかの文書をアップロードし、カスタム指示を設定することでChatGPT GPTを構築し始めました。こうしたことが、最近数週間で多くの興奮を引き起こし、各自のドメインやニッチにカスタマイズされた独自のGPTを披露する人が続出しました。

2000年代のキーワードゴールドラッシュを思わせるような「保険」や「SEO」などの高収益キーワードを狙う熾烈な競争さえも存在しています。

この迫り来る発表について、もしGPTストアが期待外れだったとしても心配はいりません。その理由はこちらです。

ほとんどの企業は、GPTストアやそのデザインにほとんど興味を持っていませんでした。現在のGPTストアの実装は、少しのGPTアシスタントを作成し、それから収益を得ようとする個人向けに設計されていました。

しかし、実際のビジネスは、独自のデータと独自のコンテンツを持つより高度なアシスタントを求めています。

彼ら自身の「秘密のソース」コンテンツ、PDFドキュメント、ヘルプデスクの記事、契約、ワークフローなどがあります。

したがって、このニュースを見ているすべての企業にとって、その影響はほぼゼロです。

ChatGPT LLMを活用する展開計画を持つ企業や、顧客サポートや従業員の生産性向上などのビジネスユースケースで既に全速力で運用およびプロトタイプを作成している企業があります。

そして、これらのビジネスユースケースには、OpenAIがリリースした非常にミニマリスティックなRAG「カスタムGPT」にはなかった多くの高度な機能が必要です。

幻覚防止、引用、AI安全性、セキュリティ、監査、分析、チャットログなどの機能は、非常にミニマリストなChatGPT GPTs that were released were lackingに欠けていた。

このため、私は通常のビジネスにはまったく心配することはないと感じています。

GPTを作成して収益を上げることに依存している個人やクリエイターだけが心配する必要があるかもしれません。

Facebookで、Nail Salon GPTやYogaGPTなどのニッチなGPTを作成し、それをSEOのようにGPTストアでランク付けし、Apple App StoreやYouTubeのような組み込みモネタイゼーションと組み合わせることを期待して興奮している人がたくさんいるのを見ます。

多くの人々が、数分の時間を費やし、GPTを立ち上げて、AppleのApp StoreやYouTube動画のように、収益を得ることができると信じています。

私たちは皆、AppleのApp StoreやYouTubeの収益化から多くのお金を稼いでいる人々を見てきました。ただ、MrBeastを見てください。

OpenAI GPT Storeに関しては、それが希望されています。OpenAIの収益配分モデルが同様の収益をもたらさない場合、多くの失望が生じることは避けられません。

If you are a business, it’s literally business as usual.

この生成AI技術を十分に活用し、全速力で展開していない場合、競合他社は確実に活用しています。

そして、ここ数日間何も変わっていません。

すべてのスマートな企業は、「フルAI展開モード」にあります。開発者がいるかどうかにかかわらずです。初期の採用企業はAI技術の展開を始め、AIの展開ペースは近いうちには遅くなることはありません。

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