これを言って私を引き裂く前に、私の言い分を聞いてください。
UnsplashのDavid Pupăzăによる写真
私は多くのYouTube動画や他の投稿を見ていますが、人々が「データサイエンスの高収入の仕事を辞めました」などと言っています。これらの投稿を読むと、彼らが成功したことが間接的に示唆されています。また、収入が少ない人々もこれらの投稿を読んで、これらの著者を成功した人と見なしています。
しかし、このコーダーや高度なアナリストの集団は成功しているわけではありません。
私はその中の一人であり、この給与に昇進するまで数年間そのような立場にいたと言っています。
私はフォーチュン500社での勤務経験と企業外での勤務経験から、企業の構造について非常によく理解しています。そのため、両側面から理解しています。
現在、大手企業は新人のデータサイエンティスト、データエンジニア、またはソフトウェアエンジニアに100kドル以上の初任給を支払っています。数年経過し昇進すると、給与は簡単に120kドルに跳ね上がり、さらに2〜3年後には150kドル以上になることもあります。
これらの内部動向に精通していない人にとっては、20代後半から30代前半で15万ドルに到達するために、その若手データサイエンティストが非常に才能があり、仕事に献身しているように見えるかもしれません。他の多くの職業が真似できない偉業です。
しかし、これは現在の企業で自然で正常な進化です。"自動化"、"機械学習"という言葉は、これらのことを行う人々に（他の人よりも多くの人々に）高額な報酬を支払うことを意味します。
そのような労働者の最初の数年間、給与は大幅に上昇し、そのうちのいくつかは同様の技能を持つ小さなチームを管理する機会も得る。
その後、給与の増加率は急激に頭打ちになります。そして、今や「シニア」または「リード」と呼ばれるデータサイエンティストやソフトウェアエンジニアが20万ドル前後に達する頃には、2つのことが起こり得ます。
彼らにとってあまり良いニュースではない1つは、彼らが常に単なる技術的な役割に固定されることです — 彼らは...の主席のオタクの1人になります