今週のシステム設計リフレッシャー:
- Webhooksについて知っておくべきトップ3のこと（Youtubeビデオ）
- クラウドロードバランサーチートシート
- システム内で機密データをどのように管理するか？
- ACIDとは何を意味するのか？
- スポンサーになってください
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クラウド上のアプリケーションのパフォーマンスと可用性を最適化するために、効率的なロードバランシングが重要です。
ただし、利用可能なさまざまなタイプや構成オプションがあるため、ロードバランサーの管理は圧倒的なものになることがあります。
今日のマルチクラウドの環境では、ロードバランシングのマスタリングが重要であり、特に複数のクラウドプロバイダー間でアプリケーションをオーケストレーションする際には、シームレスなユーザーエクスペリエンスを確保し、リソースの利用を最大化するために不可欠です。適切な知識を持つことが、これらの課題を乗り越え、一貫性のある信頼性の高いアプリケーション配信を実現する鍵となります。
適切なロードバランサータイプを選択する際には、アプリケーショントラフィックのパターン、スケーラビリティ要件、セキュリティの考慮などの要素を考慮することが重要です。特定のユースケースを注意深く評価することで、クラウドインフラストラクチャの効率性と信頼性を向上させるための情報に基づいた決定を行うことができます。
このCloud Load Balancerのチートシートは、クラウドベースのアプリケーションに最も効果的なロードバランシング戦略を実装するのを支援し、意思決定プロセスを簡素化するのに役立ちます。
あなたにバトンタッチ：あなたが考える、アプリケーションに適したロードバランサータイプを選択する際に最も重要だと思う要因は何ですか？
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以下のチートシートには、ガイドラインのリストが表示されています。
*Sensitive Dataとは何ですか？ 個人を特定できる情報（PII）、健康情報、知的財産、金融情報、教育および法的記録はすべてのSensitive Dataです。
ほとんどの国には、機密データの保護を義務付ける法律や規制があります。たとえば、欧州連合の一般データ保護規則（GDPR）は、データ保護とプライバシーに厳しい規則を設定しています。このような規制に違反すると、高額な罰金や法的措置、違反行為に対する制裁が科せられる可能性があります。
システムを設計する際は、データ保護を考慮する必要があります。
- 暗号化とキー管理 データの送信はSSLを使用して暗号化する必要があります。パスワードは平文で保存すべきではありません。
鍵の保管には、パスワード申請者、パスワードマネージャー、監査人など、それぞれが鍵の一部を保持する異なる役割を設計しています。ロックを開けるには3つの鍵が必要です。
- データの無記名化 データの無記名化、またはデータの消去とも呼ばれるデータの無記名化は、個人が簡単に特定されないようにデータセットから個人情報を削除または変更するプロセスを指します。この慣行は、個人のプライバシーを保護し、データ保護法や規制に準拠するために重要です。データの無記名化は、データを外部で共有する際（例：研究や統計分析）、または組織内でのアクセスを制限するためによく使用されます。 GCMのようなアルゴリズムは、暗号データと鍵を別々に保存するため、ハッカーがユーザーデータを解読できないようにしています。
- 最小限のデータ権限 機密データを保護するために、ユーザーには最小限の権限を付与すべきです。しばしば、組織内の役割に基づいて認可されたユーザーのアクセスを制限するために、ロールベースのアクセス制御（RBAC）を設計します。これは、ユーザーの権限管理を簡素化し、ユーザーが役割に必要な情報とリソースにのみアクセスできるようにするために広く使用されるアクセス制御メカニズムです。
- データライフサイクル管理 レポートやデータフィードなどのデータ製品を開発する際には、データ品質を維持するプロセスを設計する必要があります。データ開発者は開発中に必要な権限を付与されるべきです。データがオンラインになった後は、データアクセス権限を取り消す必要があります。
データベーストランザクションのコンテキストにおけるACIDの意味を説明する図は以下の通りです。
- Atomicity トランザクション内の書き込みは一度に実行され、より小さな部分に分割することはできません。トランザクションの実行中に障害が発生した場合、トランザクション内の書き込みはロールバックされます。 したがって、原子性とは「すべてか何もか」を意味します。
- Consistency CAP定理の「一貫性」とは異なり、ここでの一貫性とはデータベースの不変条件を維持することを意味します。トランザクションによって書き込まれたデータは、すべての定義されたルールに従って有効でなければならず、データベースを良い状態に保たなければなりません。
- Isolation 異なるトランザクションからの同時書き込みがある場合、2つのトランザクションは互いに隔離されます。最も厳格な隔離レベルは「直列可能性」であり、各トランザクションがデータベースで実行されている唯一のトランザクションであるかのように振る舞います。ただし、これは実際には実装が難しいため、より緩い隔離レベルをしばしば採用します。
- Durability トランザクションがコミットされた後もデータは永続化され、システム障害が発生しても維持されます。分散システムでは、データが他のノードにレプリケートされることを意味します。
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