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Le monde de l'IA a récemment été secoué par la présentation par Apple d'un système multimodal avancé appelé Ferret qui dépasse le GPT-4 dans les tâches clés de vision par ordinateur. Cette IA révolutionnaire a le potentiel de révolutionner la façon dont les machines voient et comprennent les images et le texte ensemble.
Décortiquons comment Ferret opère sa magie et pourquoi cela marque une nouvelle phase dans la course à l'IA entre les géants de la technologie.
Comment fonctionne le système Ferret d'Apple
Comment fonctionne le nouveau modèle de furet d'Apple ?
Le système Ferret utilise plusieurs composants pour comprendre à la fois les entrées visuelles et textuelles :
Analyse visuelle avec CLIP ViT
- Utilise le modèle CLIP ViT pour analyser les images et convertir les informations visuelles dans un format compréhensible par l'IA
- Identifie les objets, les formes et autres détails dans l'image
Compréhension du langage
- Analyse les invitations textuelles pour les convertir en un format que le système peut traiter
- Comprend les références à des objets ou régions spécifiques dans l'image associée
Compréhension des expressions de référence
- Combine les informations visuelles et textuelles
- Localise précisément les objets mentionnés dans les indications textuelles dans l'image
- Fournit des descriptions détaillées des objets/régions identifiés
En intégrant la vision par ordinateur et le traitement du langage naturel, Ferret offre une précision inégalée dans l'analyse de scènes visuelles complexes et la réponse à des instructions détaillées.
Comment Ferret se compare à GPT-4
Tests de référence par rapport à d'autres modèles multimodaux
Apple a testé Ferret contre GPT-4 et l'a trouvé supérieur dans certains domaines clés de la compréhension multimodale. Voici un aperçu :
Précision de référence
- Le furet identifie et décrit de manière plus précise les petites régions précises des images en fonction des indications textuelles
- GPT-4 a du mal avec les petits détails mais gère bien la compréhension de scènes de haut niveau
Ancrage d'objet
- Le furet localise précisément même de tout petits objets au sein d'images complexes
- GPT-4 échoue à localiser avec précision de petits objets dans des environnements visuels encombrés
Sur les points de référence de recommandation décrits dans le document d'Apple, Ferret a surpassé des modèles spécialisés tels que GPT-4 ROI et Cosmos de Google. Il a également dépassé GPT-4 Vision lors de tests côte à côte sur les expressions de référence.
Pourquoi Ferret excelle là où GPT-4 faiblit
GPT-4 est un système d'IA incroyablement capable, mais Ferret d'Apple brille dans les domaines où GPT-4 est en deçà :
Référence de précision
- Ferret se concentre entièrement sur la compréhension croisée des modalités sans distractions liées à d'autres tâches
- Permet une compréhension multimodale extrêmement détaillée et précise
Architecture spécialisée
- Optimisé pour une analyse fine des images, en particulier des scènes encombrées et complexes
- Conçu spécifiquement pour localiser et décrire de petites régions précises des images
En se spécialisant dans la compréhension visuelle détaillée, Ferret comble une lacune importante dans les capacités de l'IA, tandis que GPT-4 adopte une approche plus généralisée.
La Signification de la Réussite d'Apple
L'introduction de Ferret a des implications majeures pour l'avenir de l'IA :
Repousser les limites de l'IA multimodale
- Établit une nouvelle norme pour la compréhension visuelle détaillée du monde réel dans les systèmes d'IA
- Étape majeure dans le développement de l'intelligence multimodale avancée
Applications dans diverses industries
- Pourrait améliorer considérablement les systèmes de vision par ordinateur pour les véhicules autonomes en reconnaissant mieux les objets dans des scénarios de conduite complexes
- Utile pour l'annotation détaillée d'images, la RV/RA, les chatbots visuels, et plus encore
Pression concurrentielle dans l'industrie de l'IA
- Établit Apple comme un innovateur en IA face à la concurrence de Google, Meta, Microsoft
- Met le feu aux poudres pour inciter les géants de la tech à améliorer davantage les capacités de compréhension multimodale
En surpassant les capacités du puissant GPT-4, Apple montre qu'elle est un sérieux concurrent dans la recherche et le développement de l'IA de pointe. Cela élève la barre pour les géants de la technologie qui se précipitent pour débloquer l'intelligence artificielle générale.
Ce que cela signifie pour les ambitions en matière d'IA d'Apple
Le lancement du redoutable modèle Ferret donne des indices sur la stratégie émergente d'IA d'Apple :
Amélioration de Siri avec une IA générative avancée
- Des rumeurs concernant "Apple GPT" - un modèle interne de type GPT pour améliorer considérablement Siri, les suggestions de saisie sur iOS et d'autres fonctionnalités linguistiques
- Ferret laisse entendre un investissement accéléré d'Apple dans les modèles de langage transformer ici
Capacités de l'IA multimodale
- Le furet prouve que la recherche en apprentissage automatique d'Apple est de premier plan dans l'industrie
- Attendez-vous à une focalisation sur l'excellence des capacités de compréhension de l'IA visuelle
Intégration à travers la gamme de produits Apple
- Les IA sophistiquées comme Ferret ouvrent la voie à de nouvelles capacités de produits premium
- La RA/RV, les caméras, les systèmes autonomes pourraient bénéficier de mises à niveau alimentées par l'IA multimodale
Avec des recherches révolutionnaires comme Ferret en cours, Apple se prépare à déployer des capacités d'IA sérieusement avancées.
Les perspectives de GPT-4 par rapport à Apple dans l'IA
Alors que des modèles comme GPT-4 dominent toujours dans les tâches clés liées au langage, l'approche spécialisée d'Apple lui confère un avantage en matière d'intelligence multimodale.
Les forces persistantes de GPT-4
- Une connaissance plus générale des concepts, des objets et du raisonnement
- Capacité conversationnelle supérieure et maîtrise linguistique
Différenciation d'Apple
- Leadership en vision par ordinateur, expressions de référence visuelles
- Intégration étroite de NLP et CV optimisée pour les appareils Apple
À mesure que GPT-4 s'améliore grâce à une échelle et des données massives, attendez-vous à ce qu'Apple se concentre sur des domaines tels que la vidéo, les images et les tâches croisées. Avec des investissements importants dans ces deux domaines, des innovations passionnantes sont à venir !
Questions fréquemment posées — FAQ
Qu'est-ce que Ferret, et en quoi diffère-t-il de GPT-4 ?
Ferret est le système avancé d'IA multimodale d'Apple, excellent dans la compréhension visuelle détaillée, surpassant GPT-4 dans des benchmarks spécifiques.
Comment Ferret impacte-t-il Siri d'Apple et d'autres fonctionnalités linguistiques ?
Ferret laisse entendre une mise à niveau significative pour Siri et les suggestions de saisie iOS, mettant en valeur l'investissement accéléré d'Apple dans les modèles de langage transformateur.
Quelles sont les applications potentielles du furet dans les industries autres que l'IA ?
Les applications de Ferret vont de l'amélioration de la vision par ordinateur dans les véhicules autonomes à l'amélioration de l'annotation d'images, en passant par la réalité virtuelle/augmentée et les chatbots visuels.
Comment Apple se différencie-t-elle dans la course à l'IA contre GPT-4 ?
Alors que GPT-4 excelle dans les tâches de langage général, Ferret d'Apple se distingue dans la vision par ordinateur, les expressions de référence visuelle et l'intégration étroite du TAL et de la VC.
Quels indices Ferret fournit-il sur la stratégie d'IA d'Apple ?
Ferret suggère que la priorité d'Apple est d'exceller dans la compréhension de l'IA visuelle, avec une intégration potentielle dans l'ensemble de sa gamme de produits, y compris la RA/RV, les caméras et les systèmes autonomes.
Comment Ferret contribue-t-il à l'évolution des systèmes d'IA dans le monde réel ?
L'introduction de Ferret marque une nouvelle phase dans l'IA, démontrant une maîtrise semblable à celle des humains dans la perception et la réflexion sur le monde réel, plaçant Apple à l'avant-garde de ce progrès.
Conclusion
L'introduction du système Ferret d'Apple marque une nouvelle phase dans la course à l'intelligence artificielle entre les géants de la technologie. En surpassant GPT-4 dans des benchmarks multimodaux clés, Apple s'affirme comme un leader dans les capacités d'IA spécialisées dans la compréhension visuelle détaillée. Alors que Google, Microsoft et d'autres répondent avec des transformations renforcées de la vision par ordinateur, Apple semble déterminé à rivaliser coup pour coup dans l'apprentissage automatique de pointe. Si des modèles comme Ferret sont un indicateur, nous approchons des systèmes d'IA avec une maîtrise de plus en plus humaine de la perception et du raisonnement sur le monde réel chaotique qui nous entoure. Et Apple se positionne désormais fermement à l'avant-garde de ce progrès.
Cet article a été initialement publié sur AIFocussed.com