Dans le paysage technologique en constante évolution, l'IA générative se présente comme une force révolutionnaire, transformant la manière dont les développeurs et les ingénieurs en IA/ML abordent les problèmes complexes et innovent. Cet article plonge dans le monde de l'IA générative, dévoilant les cadres et les outils essentiels pour chaque développeur.
LangChain
Développé par Harrison Chase et lancé en octobre 2022, LangChain sert de plateforme open-source conçue pour la construction d'applications robustes alimentées par des LLM, telles que des chatbots comme ChatGPT et diverses applications sur mesure.
LangChain cherche à équiper les ingénieurs en données avec une trousse tout-en-un pour utiliser des LLM dans divers cas d'utilisation, y compris les chatbots, la réponse automatisée aux questions, la résumé de texte et au-delà.
L'image ci-dessus montre comment LangChain gère et traite les informations pour répondre aux sollicitations des utilisateurs. Initialement, le système commence avec un grand document contenant une vaste gamme de données. Ce document est ensuite décomposé en morceaux plus petits et plus gérables.
Ces morceaux sont ensuite intégrés dans des vecteurs — un processus qui transforme les données dans un format pouvant être rapidement et efficacement récupéré par le système. Ces vecteurs sont stockés dans un magasin de vecteurs, essentiellement une base de données optimisée pour manipuler des données vectorisées.
Lorsqu'un utilisateur entre une requête dans le système, LangChain interroge ce vecteur pour trouver des informations qui correspondent de près ou qui sont pertinentes par rapport à la demande de l'utilisateur. Le système utilise de grands LLM pour comprendre le contexte et l'intention de la requête de l'utilisateur, ce qui guide la récupération d'informations pertinentes à partir du vecteur.
Une fois que les informations pertinentes sont identifiées, le LLM les utilise pour générer ou compléter une réponse qui adresse précisément la requête. Cette étape finale se termine par l'utilisateur recevant une réponse personnalisée, qui est le résultat du traitement des données et des capacités de génération de langage du système.
Notebooks SingleStore
Le notebook SingleStore, basé sur le notebook Jupyter, est un outil innovant qui améliore considérablement le processus d'exploration et d'analyse des données, en particulier pour ceux qui travaillent avec la base de données SQL distribuée de SingleStore. Son intégration avec le notebook Jupyter en fait une plateforme familière et puissante pour les data scientists et les professionnels. Voici un résumé de ses principales fonctionnalités et avantages :