Por qué ganar 150k-200k en ciencia de datos o ingeniería de software no te hace exitoso

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Antes de que me despedaces por decir esto, solo escúchame.

Foto de David Pupăză en Unsplash

Veo muchos videos de YouTube y otras publicaciones en línea de personas que dicen "Dejé mi trabajo de seis dígitos en ciencia de datos, etcétera" y por la lectura de estas publicaciones se da a entender indirectamente que tuvieron éxito. Además, las personas que ganan menos dinero y leen sus publicaciones admiran a estos autores y los consideran exitosos.

Sin embargo, esta población de codificadores y analistas avanzados NO es la exitosa.

Lo digo siendo uno de ellos y habiendo ocupado tales posiciones durante algunos años, después de haber ascendido a este salario.

Soy muy familiarizado con la estructura corporativa tanto por trabajar en empresas de Fortune 500 como por trabajar fuera del ámbito corporativo, por lo tanto, entendiéndolo desde ambos lados.

Hoy en día, las grandes corporaciones pagan un salario inicial de 100k+ a un científico de datos, ingeniero de datos o ingeniero de software nuevo. Después de un par de años y un ascenso, el salario puede aumentar fácilmente a 120k, y después de 2-3 años más a 150k y más allá.

Para la persona que no está familiarizada con estos entresijos, podría parecer que el científico de datos junior era tan talentoso y dedicado a su trabajo como para llegar a los 150 000 dólares en sus mediados o finales de los 20, un logro que no muchos otros trabajos pueden igualar.

Sin embargo, esta es una progresión natural y normal en las corporaciones hoy en día. Las palabras de moda como "automatización", "aprendizaje automático" significan que pagan bien a las personas que pueden (algunas más que otras) hacer estas cosas.

Los primeros años, el salario de estos trabajadores aumenta considerablemente, y algunos de ellos también llegan a dirigir un pequeño equipo de personas con habilidades similares.

Entonces la progresión salarial comienza a nivelarse abruptamente. Para el momento en que el ahora "senior" o "líder" científico de datos o ingeniero de software llega a alrededor de 200k, pueden ocurrir dos cosas.

Uno, lo cual no es muy buena noticia para ellos, es que están permanentemente relegados a un papel puramente técnico — se convierten en uno de los nerds principales en el...

Resumir
El autor argumenta que la percepción de éxito en la industria de la tecnología puede ser engañosa. Señala que, aunque los salarios iniciales son altos, la progresión salarial se estanca rápidamente. Aunque algunos pueden llegar a gestionar equipos, la mayoría se ve limitada a roles técnicos. El autor sugiere que la verdadera libertad financiera y profesional puede encontrarse fuera de las grandes corporaciones, desafiando la noción convencional de éxito en la industria tecnológica.