Wenn Ihre Hände zur Arbeit eine Tastatur berühren, wird künstliche Intelligenz in den nächsten Jahren Ihren Job verändern.
In diesem Blogbeitrag werde ich mit Ihnen einen Fahrplan für die Erweiterung Ihres KI-Fachwissens sowie die Lernressourcen teilen.
Dieser Fahrplan geht zurück zu den Grundlagen, also selbst wenn Sie keine Vorkenntnisse in maschinellem Lernen, Mathematik oder Programmierung haben, hoffe ich, dass Sie einige nützliche Ideen bekommen, wo Sie anfangen können.
👉 Hinweis: Sie können auch die Video-Version dieses Blog-Beitrags ansehen und die vollständige Roadmap-PDF auf meinem Youtube-Kanal herunterladen:
Jetzt geht's los! 💪
Warum sollten Sie KI lernen?
Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning existieren seit den 1950er Jahren. Dieses Gebiet hat im letzten Jahrzehnt (und besonders in den letzten Jahren) aufgrund von Fortschritten in Algorithmen, Rechenleistung und vor allem der Fülle von Daten an Fahrt gewonnen.
Die KI, über die wir heute oft sprechen, ist Generative KI, die eine Unterkategorie des maschinellen Lernens und des Deep Learning ist.
Beziehung zwischen Generative AI, Deep Learning, Machine Learning und KI. Bild von Autor.
Generative KI kann jetzt Code schreiben, atemberaubende Bilder generieren, Musik komponieren, seltene Krankheiten diagnostizieren, Präsentationsentwürfe erstellen, Bilder lesen und vieles mehr.
Unternehmen auf der ganzen Welt sind im Wettlauf, um Wert aus generativer KI zu schaffen, und versuchen, sie zu nutzen, um bessere Dienstleistungen und Produkte zu schaffen, Prozesse zu verbessern und zeitaufwändige Aufgaben zu automatisieren.
Große Unternehmen drängen darauf, KI-Lösungen zu implementieren, um ihre spezifischen Probleme zu lösen. Dies ist ein Goldgrube, da alles noch sehr neu ist. Wenn Sie das Wissen haben und wissen, wie man Dinge mit KI entwickelt, können Sie einen enormen Einfluss schaffen.
Wie bei allem in seinen Anfangstagen haben KI-Modelle immer noch viele Probleme, die gelöst werden müssen. Sie sind noch nicht zuverlässig oder stabil, sie besitzen potenziell Vorurteile und andere Probleme. Deshalb brauchen wir mehr Menschen, die ein tiefgreifendes Verständnis haben und auf den Grund gehen können...